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23blocks-OS/ai-maestro
AI Agent Orchestrator with Skills System - Give AI Agents superpowers: memory search, code graph queries, agent-to-agent messaging. Manage Claude, Codex or any AI Agent from one dashboard. Move Agents between computers and locations
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TypeScriptMIT创建于 2025/10/10更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
AI Maestro
我曾同时在多个终端里运行 35 个 AI Agent，并不得不充当它们之间的“人工邮递员”。于是，我开发了 AI Maestro。
通过一个仪表盘编排你的 AI 编码 Agent——支持持久化记忆、Agent 间通信以及多机协作。
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项目背景
我曾给一个 AI Agent 指派过真正的任务——不是代码补全，而是切实的工程问题。它检查代码、阅读日志、查询数据库，最后给出了答案。那一刻我意识到：这东西真的能干活。
一周之内，我在终端里运行了 35 个 Agent。它们工作效率很高，但无法相互沟通。我成了它们之间的人肉消息总线——在终端之间复制上下文、粘贴。我成了自己 AI 团队中的瓶颈。
所以我开发了 AI Maestro —— 一个仪表盘，用于监控每台机器上的每一个 Agent，并提供持久化记忆和直接的 Agent 间通信。今天，我在多台电脑上运行着 80 多个 Agent，每天都在用它们构建真正的产品。
它的独特之处：
- 兼容任何 AI Agent —— 无论是 Claude Code、Aider、Cursor、Copilot 还是你自己的脚本，我们不做厂商锁定。
- 原生支持多机协作 —— 采用对等网格（Peer mesh）网络，无需中心服务器。这是其他工具所没有的。
- 支持 Agent 间通信 —— 借助 Agent Messaging Protocol (AMP)，Agent 可以直接协调工作。你负责编排，它们负责协作。
快速开始
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/23blocks-OS/ai-maestro/main/scripts/remote-install.sh | sh
此命令将安装你所需的一切：
- AI Maestro 仪表盘和服务
- Agent 消息系统 (AMP)
- 包含 5 个技能和 32 个 CLI 脚本的 Claude Code 插件
耗时： 5-10 分钟 · 要求： Node.js 18+、tmux
Windows (WSL2) / Linux 注意事项
Windows: 请先安装 WSL2，然后在 Ubuntu 中运行上述 curl 命令：
wsl --install
Linux: 请确保安装了构建工具：sudo apt install tmux build-essential
手动安装
git clone https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro.git
cd ai-maestro
yarn install
yarn dev
请查看 QUICKSTART.md 获取详细的设置选项。
仪表盘访问地址：http://localhost:23000
核心特性
每一项特性都源于真实的需求，并按照我们实际需要的顺序开发。
统一仪表盘
我曾面对 35 个终端，完全分不清哪个是哪个。
在同一个地方查看并管理你所有的 AI Agent。从 UI 创建 Agent，使用智能命名（如 project-backend-api 会自动生成三级树状结构并自动配色），并能一键切换任何 Agent。它还能自动发现你现有的 tmux 会话。
跨机器运行
我的 Mac Mini 一直闲置着，为什么不让它也运行 Agent 呢？
这是一个对等网格网络，每台机器都是平等的。添加一台计算机，它就会自动加入网格。每一台机器上的每一个 Agent 都可以通过这一个仪表盘进行管控。利用每台机器的特长——Mac 处理 iOS 构建，Linux 处理 Docker，云端处理重负载计算。无需中心服务器。
Agent 间通信
我曾是它们的“邮递员”，因为它们彼此无法交流。
Agent Messaging Protocol (AMP) 为你的 Agent 提供了类似电子邮件的通信功能。支持优先级、消息类型、加密签名和推送通知。你可以告诉 Agent：“给后端发个消息通知部署进度”——它就能直接完成。你负责宏观统筹，它们负责直接协调。
使用 AMP 前： 你需要从一个终端复制研究结果，粘贴到另一个终端，每天重复 50 次。 使用 AMP 后： “研究 Agent，把你的结论发给写作 Agent。”搞定。
网关 (Gateways)
我在新加坡的朋友想让他的 Agent 和我的交流，但我不想给他访问我内部网络的权限。
通过组织网关将你的 AI Agent 连接到 Slack、Discord、Email 和 WhatsApp。支持智能路由（@AIM:agent-name）、上下文感知的响应，以及在消息到达 Agent 之前，网关层面即检测 34 种提示词注入（Prompt Injection）模式的内容安全机制。
持久化记忆
每天早上，我的 Agent 都会醒来却患上了失忆症。
通过三层智能结构随时间增长：记忆 (Memory)（Agent 记住过去的对话和决策）、代码图谱 (Code Graph)。