Agent Squad

一个灵活、轻量级的开源框架，用于编排多个 AI Agent 以处理复杂的对话。

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📦 新家：Agent Squad 搬家了！ 该项目此前托管于 awslabs/agent-squad，现已迁移至 2fastlabs/agent-squad。请相应地更新您的书签、克隆 URL 和依赖项。

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🔖 功能特性

• 🧠 智能意图分类 —— 根据上下文和内容动态地将查询路由到最合适的 Agent。
• 🔤 双语言支持 —— 提供完整的 Python 和 TypeScript 实现。
• 🌊 灵活的 Agent 响应 —— 支持来自不同 Agent 的流式（streaming）和非流式响应。
• 📚 上下文管理 —— 在多个 Agent 之间维护和利用对话上下文，实现连贯的交互。
• 🔧 可扩展架构 —— 轻松集成新 Agent 或自定义现有 Agent 以满足您的特定需求。
• 🌐 通用部署 —— 随处运行——从 AWS Lambda 到本地环境或任何云平台。
• 📦 预构建 Agent 与分类器 —— 提供多种开箱即用的 Agent 和分类器实现。

什么是 Agent Squad ❓

Agent Squad 是一个用于管理多个 AI Agent 并处理复杂对话的灵活框架。它能够智能地路由查询并在交互过程中维护上下文。

该系统提供了用于快速部署的预构建组件，同时也允许轻松集成自定义 Agent 和对话消息存储解决方案。

这种适应性使其适用于从简单聊天机器人到复杂 AI 系统的各种应用场景，能够满足多样化的需求并实现高效扩展。

🏗️ 高阶架构流程图

1. 处理流程始于用户输入，由分类器（Classifier）进行分析。
2. 分类器利用 Agent 特性（Characteristics）和 Agent 对话历史记录来选择最适合该任务的 Agent。
3. 一旦选中某个 Agent，它将处理用户输入。
4. 编排器（Orchestrator）随后保存对话，更新 Agent 对话历史，最后将响应传回给用户。

引入 SupervisorAgent：Agent 协同

Agent Squad 现在包含了一个强大的全新 SupervisorAgent，能够实现多个专业 Agent 之间复杂的团队协同。该组件实现了“Agent 即工具”的架构，允许主 Agent 并行协调一组专业 Agent，在保持上下文的同时提供连贯的响应。

核心能力：

• 🤝 团队协同 - 协调多个专业 Agent 共同完成复杂任务。
• ⚡ 并行处理 - 同时执行多个 Agent 查询。
• 🧠 智能上下文管理 - 在所有团队成员之间维护对话历史。
• 🔄 动态委派 - 智能地将子任务分配给合适的团队成员。
• 🤖 Agent 兼容性 - 兼容所有类型的 Agent（Bedrock, Anthropic, Lex 等）。

SupervisorAgent 可以通过以下两种强大的方式使用：

1. 直接使用 - 当您需要针对特定任务进行专门的团队协调时，直接调用它。
2. 分类器集成 - 将其添加为分类器中的一个 Agent，从而构建具有多个专业团队的复杂层级系统。

以下是该 Agent 的一些应用示例：

• 拥有专业子团队的客户支持团队
• AI 电影制作工作室
• 旅行规划服务
• 产品开发团队
• 医疗协调系统

了解更多关于 SupervisorAgent 的信息 →

💬 演示应用

在下方的屏幕录制中，我们展示了一个使用了 6 个专业 Agent 的演示应用扩展版本：

• 旅行 Agent：由 Amazon Lex Bot 驱动。
• 天气 Agent：利用 Bedrock LLM Agent，并配有一个查询 open-meteo API 的工具。
• 餐厅 Agent：作为 Amazon Bedrock Agent 实现。
• 数学 Agent：利用 Bedrock LLM Agent，并配有两个用于执行数学运算的工具。
• 技术 Agent：旨在回答技术主题问题的 Bedrock LLM Agent。
• 健康 Agent：专注于解决健康相关查询的 Bedrock LLM Agent。

观察系统如何在不同主题之间无缝切换上下文，从预订航班到查询天气、解决数学问题以及提供健康信息。请注意系统如何为每个查询选择合适的 Agent，即使在简短的后续输入中也能保持连贯性。