AICON

AICON 是一套面向 AI 内容创作的全栈工作台，覆盖从文本理解、提示词组织、图片与视频生成，到素材管理和内容分发的完整流程，适用于 AI 电影、图文说、剧情短视频和可视化创作工作流等场景。

自然语言驱动的开源无限画布 AI 工作流与 Agent 协作工作台，让剧本、角色、分镜、关键帧与视频节点在同一画布协作。

在线站点：https://aicon-studio.com/

技术栈：FastAPI、Vue 3、PostgreSQL、Redis、Celery、MinIO

说明：本人目前在广州地区求职中，具备丰富的 AI 应用开发经验，包括 Agent、RAG 等方向，欢迎相关技术岗位与合作机会交流。

目录

• 项目概览
• 核心功能
• 适用场景
• 功能截图
• Star 趋势
• 演示
• 快速开始
• 使用说明
• 更新日志
• 交流与支持
• 仓库结构
• 相关文档
• License

项目概览

AICON 当前主要包含以下能力：

• Movie Studio：将长文本拆解为角色、场景、分镜、关键帧和过渡视频，形成完整的 AI 电影制作链路。
• Picture Narration：面向图文说和短视频配图场景，支持章节拆分、提示词生成、配图生成、语音合成与渲染。
• Canvas：将文本、图片、视频节点放在同一画布中编辑，通过节点引用、连线和 Agent 助手组织生成上下文。
• Distribution：支持 Bilibili 等平台的自动化发布与内容分发。

项目特征：

• 统一工作流：从文本到图片、视频、配音、发布尽量在一套系统内完成。
• 可扩展供应商：支持自定义兼容 Base URL，可替换模型供应商。
• 异步任务架构：适合长链路生成任务、批量任务与媒体处理任务。
• 画布式创作：适合组织复杂 prompt、参考图和多轮生成结果。
• Agent 协作工作流：支持在画布侧边助手中按视频工作流创建节点链路，并由用户手动触发生成。

核心功能

Movie Studio

面向长文本到视频的自动化生产流程：

• 智能解析文本，提取角色、场景与分镜结构。
• 基于角色参考图维持角色一致性，降低跨镜头“换脸”问题。
• 支持关键帧、过渡视频、背景音乐与音效合成。
• 输出适合主流视频平台发布的完整内容资产。

Picture Narration

面向短视频配图和图文说的批量生成能力：

• 自动识别章节与段落结构。
• 为段落生成匹配的视觉提示词与构图描述。
• 并发生成图片、语音与字幕素材。
• 组合为可直接发布的视频内容。

Canvas

面向创意编排和工作流组织的可视化画布：

• 支持文本、图片、视频节点自由排布与编辑。
• 支持通过连线建立依赖关系，并在生成时引用上游内容。
• 支持引用图片、上传参考图和叠加风格参考。
• 支持查看生成历史并回切历史版本。
• 打开画布时返回轻量快照，兼顾大画布加载和编辑体验。
• 内置 Canvas Assistant，可根据一句创意或剧本想法引导用户从剧本、角色三视图、分镜、关键帧到视频节点逐步搭建工作流。
• 工作流助手当前默认只创建节点与连线，不会自动提交角色三视图、关键帧、视频生成任务，后续生成由用户在画布中手动触发。
• 关键帧预备节点会自动带入对应角色三视图引用，便于后续保持角色一致性。
• 支持框选多个节点并一次性批量删除，删除前带确认环节；批量删除会同时清理关联连线。
• 图片节点和视频节点在新建时会自动填入默认 API Key 与默认模型，减少首次配置成本。

Distribution

面向发布环节的自动化能力：

• 支持接入 Bilibili API。
• 支持上传视频、生成标题摘要与标签建议。

适用场景

• 小说、剧本、设定集等长文本的影视化生成
• AI 图文说、解说视频、剧情短视频的批量制作
• 角色一致性要求较高的图像与视频生成
• 提示词编排、参考图管理、多版本对比的创作流程

功能截图

无限画布 Agent

角色管理

场景图生成

关键帧生成

过渡视频

发布管理

Star 趋势

演示

示例视频：

• 《静默战争》演示
• 《艾尔登法环真人版预告》演示

快速开始

推荐使用 Docker 部署。

git clone https://github.com/869413421/aicon.git
cd aicon

cp .env.production.example .env.production
# 编辑 .env.production，填写数据库、Redis、JWT、MinIO 等配置

docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

默认访问地址：

• 前端：http://localhost
• 后端 API：http://localhost:8000

更多部署细节见 docs/docker-deployment-guide.md。

如需分别查看前后端说明，可进一步阅读：

• backend/README.md
• frontend/README.md

使用说明

1. 获取 API Key

系统支持多种模型供应商；如果你希望直接体验项目当前默认兼容链路，可以使用：

• 注册地址：https://api.aiconapi.me/
• 注册并购买额度后，在令牌页面创建 API Key
• 建议按需购买

2. 配置系统 API Key

进入系统后台，在“API 密钥管理”页面新增密钥：

• 供应商：选择 自定义
• API 密钥：填写你自己的令牌
• Base URL：默认值为 https://api.aiconapi.me/v1

注意：

• Base URL 结尾不要带斜杠，例如不要写成 https://api.aiconapi.me/v1/

3. 关于中转站

https://api.aiconapi.me/v1 是项目作者自部署的大模型兼容中转站，目标是提供长期可用、相对低价的默认接入方式，并非强制绑定。

如果你已有自己的兼容网关、代理层或模型供应商，可以直接修改 Base URL，也可以