关于

Agentic ADK 是由阿里巴巴国际数字商业集团（Alibaba International AI Business）推出的 Agent 应用开发框架，基于 Google-ADK 和 Ali-LangEngine 构建。它旨在简化 Agent 的开发、构建、评估与部署过程，使开发者能够更轻松地打造从简单任务到复杂协作的各类 Agent 应用。

Agentic ADK

功能概览

• 基于 Google ADK 接口：强化了流式交互、可视化调试工具等核心执行路径，助力开发者高效开发 Agent 应用。
• 与阿里巴巴国际多模态大模型 Ovis 无缝集成：实现视觉与文本信息的深度对齐与融合。该模型具备高性能与轻量化设计，为多模态 Agent 的高效开发与部署带来以下优势：
  • 卓越的逻辑推理能力：通过结合指令微调与偏好学习，显著提升了模型的思维链（CoT）推理能力，使其能更好地理解并执行复杂指令。
  • 精准的跨语言理解与识别：在中文和英文之外，模型提升了多语言环境下的文字识别（OCR）能力，并优化了从图表等复杂视觉元素中提取结构化数据的准确性。
• 灵活的多智能体框架：支持同步、异步、流式、并行等多种执行模式，并自然集成 A2A 协议。
• 高性能 Agent 工作流引擎：基于阿里巴巴 SmartEngine 工作流引擎构建，利用 RxJava3 实现响应式编程模型。采用节点式流程系统定义 Agent 行为，支持同步、异步及双向通信模式，为构建复杂 AI 应用提供灵活基础。
• 丰富的工具生态：提供数百个 API 工具，并引入了 MCP 集成网关。
• Agentic AI 最佳实践：涵盖 DeepResearch/RAG、ComputerUse、BrowserUse、Sandbox 等。
• 上下文扩展实现：支持会话（Session）、记忆（Memory）、工件（Artifact）等，内置短期与长期记忆插件。
• 辅助开发：提供 Prompt 自动化调优及安全风控相关的 Agent 示例。

框架设计

面向 Google ADK 接口的设计

Agentic ADK 继承了 google-adk 的优秀设计，并支持以下关键特性：

LLM

丰富的大模型选择。原生兼容包括 OpenAI、百炼/通义千问（Qwen）、OpenRouter、Claude 等在内的多种模型及厂商。

组件抽象	描述
LangEngine	该组件支持将 LangEngine 生态下所有兼容的第三方 Model/WorkSpace 集成到 Agent 系统中，包括 OpenAI、百炼/通义千问、Idealab、OpenRouter 等。
DashScopeLlm	支持与阿里云百炼的 OpenAPI 接口集成。

Agent

高度抽象的 Agent 定义与灵活的 Agent 编排。框架内置了 LLM、串行、并行、循环等 Agent 定义；支持单 Agent 和多智能体（MAS）架构设计，便于扩展你的 Agent 设计模式与架构。

组件抽象	描述