🚀 ALwrity — AI 驱动的数字营销平台

核心理念： ALwrity 是一个情境化的内容操作系统（Content OS）：它能深入理解您的品牌、网站、竞争对手及各发布渠道，并利用这些认知驱动每一篇故事、视频、播客及营销活动的执行，同时实现记忆存储与数据分析的一体化。

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ALwrity 是什么

• 情境化内容操作系统：摄取您的网站、竞争对手和频道信息，构建可复用的“品牌大脑”。
• 多平台设计：博客、故事、YouTube、播客和视频内容均基于统一的认知框架生成。
• 代理驱动（Agent-driven）的工作流：通过编排好的研究、规划、写作和优化流程，告别零散的 Prompt 输入。
• 生产就绪：内置 JWT/OAuth2 认证、使用量跟踪、限流、监控及成本核算功能。

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为什么选择 ALwrity

ALwrity 专为那些比起“提示词（Prompt）”更看重“情境（Context）”的用户而设计。

大多数工具要么提供了太多繁杂的选项，要么每次使用都从零开始。我们致力于打造一个能够实现以下目标的系统：

• 记住您的品牌定位以及受众群体。
• 在写作前基于真实数据（SEO、竞争对手、网络信息）进行信息锚定（Grounding）。
• 在不同平台间复用这些深度认知，避免重复劳动。

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对创作者与营销人员的价值

• 一脑多用，多面开花：同一套洞察可驱动博客、故事、YouTube 脚本、播客大纲和视频分镜。
• 减少工具切换：引导式工作流取代了“在 5 个 SaaS 工具和表格之间复制数据”的繁琐操作。
• 更安全、更严谨的内容：通过事实锚定和引文机制，减少 AI 幻觉并降低重写频率。
• 品牌调性一致：通过 Persona 和品牌语调（Brand Voice）设置，确保在所有渠道的输出保持统一。
• 运营可视化：通过任务调度器、警报和日志，在问题影响受众前及时提示需要干预的节点。

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当前已实现的功能

• AI 博客写作（分阶段）：研究 → 大纲 → 内容 → SEO → 发布，具备受控的导航和本地持久化功能（frontend/src/hooks/usePhaseNavigation.ts）。
• 故事写作：前提 → 大纲 → 章节 → 导出，具备分阶段导航功能（frontend/src/hooks/useStoryWriterPhaseNavigation.ts）。
• YouTube 创作者工作室：支持 YouTube 视频的规划 → 分镜 → 数字人 → 渲染工作流（frontend/src/components/YouTubeCreator）。
• 播客制作 / 测试 Persona：通过共享视频流水线，将语音 + 数字人转化为短视频。
• 视频工作室：多模块视频创作、编辑和转换功能（frontend/src/components/VideoStudio）。
• SEO 仪表盘：分析、元数据及 Google Search Console 深度洞察（参见 docs-site/docs/features/seo-dashboard）。
• LinkedIn（事实性、基于 Google 搜索）：真实的 Google 搜索锚定 + 引文 + 质量指标，适用于帖子、文章、轮播图和脚本（参见 frontend/docs/linkedin_factual_google_grounded_url_content.md）。
• Persona 系统：通过 API 实现核心 Persona 和平台适配（backend/api/persona.py）。
• Facebook Persona 服务：利用 Gemini 结构化 JSON 进行针对 Facebook 的 Persona 优化（backend/services/persona/facebook/facebook_persona_service.py）。
• 个性化与品牌语调：对写作风格、语调和结构的验证与配置（backend/services/component_logic/personalization_logic.py）。

更多详情请查看 Wiki：文档主页

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快速开始

1. 克隆并安装

git clone https://github.com/AJaySi/AI-Writer.git
cd AI-Writer/backend && pip install -r requirements.txt
cd ../frontend && npm install

2. 本地运行

# 后端
cd backend && python start_alwrity_backend.py
# 前端
cd frontend && npm start

3. 打开并创建

• 前端：http://localhost:3000
• API 文档（本地）：http://localhost:8000/api/docs
• 完成新手引导 → 生成内容 → 发布

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集成与安全性

• 集成：Google Search Console（SEO 仪表盘）、LinkedIn（事实/锚定内容）。
• AI 模型：OpenAI、Google Gemini/Imagen、Hugging Face、Anthropic、Mistral。
• 安全性：JWT 认证、OAuth2、限流、监控/日志记录。
• 可靠性：基于事实锚定、检索增强及引用跟踪，确保内容生成的准确性。

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技术栈

领域	技术
后端	Python, FastAPI, SQLAlchemy
前端	React, Tailwind CSS
数据库	PostgreSQL
AI 框架	LangChain, LlamaIndex