✨ SkillClaw: 通过 Agentic Evolver 实现技能的集体进化 ✨

让 AI Agent 的技能在每一次真实的交互中不断演进——只需通过对话即可实现。跨越会话、Agent、设备和用户，经验不断累积，技能持续进化。

🚀 快速安装	💬 直接对话	🔌 广泛兼容	🧬 集体技能进化

🚀 快速安装

提供用于 macOS/Linux 的 Shell 安装脚本，以及用于 Windows 的 Python 手动安装路径。安装完成后，运行 skillclaw setup 和 skillclaw start --daemon 即可。

💬 直接对话

像往常一样与你的 Agent 对话——技能进化会在后台静默发生，无需任何额外操作。

🔌 广泛兼容

原生集成 Hermes、Codex、Claude Code、OpenClaw、QwenPaw、IronClaw、PicoClaw、ZeroClaw、NanoClaw、NemoClaw，以及任何兼容 OpenAI API 的服务。

🧬 集体技能进化

技能从每一次会话、每一个 Agent、每一个上下文中进化。无论是单兵作战还是团队协作，进化逻辑如出一辙——每一份经验都会产生复利效应。

SkillClaw 为 Hermes 用户带来了什么

如果你已经使用 Hermes 一段时间了——你的技能库是否变得一团糟？重复的、过时的、半成品的文件像未分类的战利品箱一样堆积在一起。问题不在于 Hermes 学得不够多，而在于没有人帮它进行“消化”。

SkillClaw 正是为了解决这个问题而生。 自动进化、自动去重、自动提升质量。它不会改变你的工作方式，也不会打断你的工作流——它只是悄悄地重写了你 Agent 的成长曲线。

SkillClaw 不是让 Hermes 学得更多，而是让 Hermes 学到的每一项知识都真正发挥价值。

这只是一个用户的经历。单个用户也可以运行多个 Agent 或使用多台设备——SkillClaw 将它们全部统一起来：

多个 Agent？一个统一的技能库。

你在为不同的任务运行多个 Hermes Agent 吗？没有 SkillClaw 时，每个 Agent 都会构建自己孤立的“技能筒仓”。有了 SkillClaw，技能会被合并、去重并交叉融合到一个统一的库中，然后分发给所有 Agent。你的前端 Agent 使用的 React 模式可以优化后端 Agent 的 API 设计，反之亦然。

多台设备？技能跟随你，而不是你的机器。

同一个用户，不同的设备。你的家用 Hermes 学习 React；学校的 Hermes 学习 ML；工作的 Hermes 学习 K8s。没有 SkillClaw，每个设备都需要从零开始。有了它，技能会在所有环境中统一——无论你在哪里，每一个 Hermes 实例都能从其他实例的经验中受益。

集体技能进化

以上所有内容都是单个用户能获得的好处。现在将规模扩大：当你加入一个共享群组时，每一位团队成员的真实世界经验都会汇入同一个进化循环。用户 A 调试了一个数据库问题，技能随之进化；用户 B、C、D 无需再踩同样的坑即可直接受益。N 个用户，同一个技能库，持续进化。

AMAP-ML/SkillClaw