[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
MemoryOS 是一款专为个性化 AI 智能体设计的内存操作系统，旨在通过模拟计算机操作系统的内存管理机制，为智能体提供高效的长期记忆能力。该项目通过层次化的存储架构，大幅提升了 AI 在处理复杂上下文交互时的连贯性与个性化程度。
提供包含存储、更新、检索及生成在内的四大核心内存管理模块。
在 LoCoMo 基准测试中表现卓越，显著提升了模型响应的 F1 分数与 BLEU 指标。
采用即插即用的模块化架构，支持用户灵活配置存储引擎、更新策略及检索算法。
内置 MemoryOS-MCP 服务，让开发者能够轻松将长期记忆功能注入到现有的各类 AI 应用中。
具备强大的通用性，能够无缝集成 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流大语言模型。
适用于需要维持长期用户交互记忆的智能体开发场景，特别适合开发者在构建个性化 AI 助手及复杂上下文应用时使用。