[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
MemoryOS 是一个专为个性化人工智能体设计的内存操作系统，旨在通过模拟传统操作系统的内存管理机制，为 AI 提供长期记忆能力。该项目解决了现有 AI 在长周期交互中上下文丢失和个性化不足的问题，显著提升了模型在复杂任务中的连贯性与表现。
项目采用层次化存储架构，涵盖存储、更新、检索和生成四个核心功能模块。具备卓越的记忆管理性能，在 LoCoMo 基准测试中大幅提升了相关评价指标。支持插件化扩展，允许用户根据需求灵活接入存储引擎、更新策略和检索算法。通过 MemoryOS-MCP 提供模块化工具，能够轻松为各类 AI 应用注入长期记忆能力。实现了对市面上主流大语言模型（如 OpenAI、Deepseek、Qwen 等）的广泛兼容。
该项目适用于开发者和研究人员构建需要深度记忆支持的智能助理、企业级 AI 代理或个性化交互应用。在需要 AI 长期沉淀用户偏好、实现跨会话上下文衔接或处理大规模知识库的场景中具有重要价值。