A self-hosted sandbox for red teams to test payloads against modern detection before deployment. MCP integration lets an LLM agent drive analysis end to end.
LitterBox 是一个专为红队设计的自托管载荷分析沙箱,旨在帮助开发人员在部署前评估恶意代码的隐蔽性。通过对样本进行多维度的检测分析,它能有效识别载荷是否会被现代防御系统拦截,从而降低实战中的暴露风险。
支持对上传的载荷执行静态、动态及 EDR 专项分析,并生成直观的检测评分与触发指标报告。 通过集成 EDR 环境的 Windows 虚拟机,可实时捕获并关联真实防御系统的告警数据。 深度整合 MCP 协议,允许 LLM 智能体自动化驱动整个分析流程,大幅提升分析效率。 提供高度灵活的规则管理机制,支持自定义 YARA 规则与扩展扫描器以适应不同检测需求。 内置命令行工具与 Python 库,便于开发者将沙箱功能集成至既有的开发工作流中。
本项目主要适用于进行红队渗透测试的开发人员,用于在实战前优化载荷的规避能力,同时也适合防守方安全分析师在恶意软件研究与流量检测工作中辅助分析。