Atomic Agents

什么是 Atomic Agents？

Atomic Agents 框架围绕“原子性”概念设计，是一个极其轻量且模块化的框架，用于构建 Agentic AI 流水线和应用程序，同时不牺牲开发体验和可维护性。

可以将其想象成使用乐高积木构建 AI 应用——每个组件（Agent、Tool、Context Provider）都是：

单一职责：专注于做好一件事
可复用：可以在多个流水线中使用
可组合：轻松与其他组件结合
可预测：生成一致、可靠的输出

它基于 Instructor 和 Pydantic 构建，使你能够利用你所熟知且喜爱的软件工程原则来创建 AI 应用程序。

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入门指南

安装

你可以使用 pip 安装 Atomic Agents：

pip install atomic-agents

请确保同时安装你想要使用的 Provider。Provider SDK 作为 instructor 的 extras 提供：

pip install instructor[groq]        # 用于 Groq
pip install instructor[anthropic]   # 用于 Anthropic
pip install instructor[google-genai] # 用于 Gemini

OpenAI 已默认包含。有关支持的 Provider 完整列表，请参阅 Instructor 文档。

这也将安装 CLI 工具 Atomic Assembler，可用于下载 Tools（不久后也将支持下载 Agents 和 Pipelines）。

快速示例

以下是一个简单的代码片段，展示了使用 Atomic Agents 创建强大的 Agent 有多容易：

from pydantic import Field
from openai import OpenAI
import instructor
from atomic_agents import AtomicAgent, AgentConfig, BasicChatInputSchema, BaseIOSchema
from atomic_agents.context import SystemPromptGenerator, ChatHistory

# 定义一个自定义输出 Schema
class CustomOutputSchema(BaseIOSchema):
    """
    自定义输出 Schema 的文档字符串
    """
    chat_message: str = Field(..., description="来自 Agent 的聊天消息。")
    suggested_questions: list[str] = Field(..., description="建议的问题列表。")

BrainBlend-AI/atomic-agents

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