The open context engine for AI agents support 15+ data sources. MCP-native. Built on Rust and Apache DataFusion.
Wren Engine 是一款面向 AI Agent 的开源上下文引擎，旨在为企业级业务数据提供语义化、受治理且具备上下文意识的交互层。该项目通过整合数据定义、指标逻辑及业务关系，解决了 AI 在处理原始数据仓库时缺乏业务语境、容易产生错误分析的痛点。
支持对接超过 15 种主流数据源，为 AI Agent 提供统一的数据访问接口。 内置语义层建模功能，使 Agent 能够理解业务指标而非仅仅处理原始数据表。 原生支持 MCP（Model Context Protocol）协议，确保与各类 AI 开发框架的无缝集成。 利用 Rust 和 Apache DataFusion 构建高性能查询引擎，保障数据处理的实时性和扩展性。 内置数据治理与血缘机制，确保 Agent 的数据访问行为符合企业安全性与合规性要求。
适用于开发企业级 AI 数据分析代理的工程师及数据平台团队，主要用于解决 AI 在自动生成 SQL 或进行数据洞察时，因缺乏业务背景知识而导致的逻辑偏差问题。