Agent-E

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Agent-E 是一个基于智能体的系统，旨在实现用户计算机操作的自动化。目前，它主要专注于浏览器内的自动化。该系统基于 AG2 agent framework 构建。

它提供了一种与 Web 浏览器进行自然语言交互的方式：

虽然 Agent-E 仍在不断发展，但它已经能够处理多种多样的任务，而最好的任务往往是由您发掘的。所以，试用一下它，并告诉我们您用它完成了什么。更多信息请查看我们的博客文章。

使用脚本快速开始

要开始使用 Agent-E，请按照以下步骤安装依赖项并配置您的环境。

macOS/Linux:
- 在项目根目录下，运行以下命令以设置环境并安装所有依赖项：
```
./install.sh
```
  - 如需 Playwright 支持，您可以传递 -p 参数以直接安装 Playwright，无需额外提示：
```
./install.sh -p
```
Windows:
- 在项目根目录下，在 PowerShell 中执行以下命令：
```
.\win_install.ps1
```
  - 如需安装 Playwright，请添加 -p 参数：
```
.\win_install.ps1 -p
```

环境设置完毕并安装所有依赖项后，您可以使用以下命令运行 Agent-E：

python -m ae.main

macOS 用户请注意

python -u -m ae.main

Agent-E 使用 uv 来管理 Python 虚拟环境和包依赖。

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

使用 uv 为项目创建并激活虚拟环境。

uv venv --python 3.11  # 3.10+ 版本也适用
source .venv/bin/activate  # Windows 下为: .venv\Scripts\activate

从 pyproject.toml 生成 requirements.txt 文件并安装依赖项。

uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt
uv pip install -r requirements.txt

若需安装开发环境扩展包，请运行：

uv pip install -r pyproject.toml --extra dev

如果您本地没有安装 Google Chrome 且不想安装，可以使用 Playwright 进行浏览器自动化。

playwright install

通过复制提供的示例文件来创建 .env 文件。

cp .env-example .env

编辑 .env 文件并设置以下变量：
- AUTOGEN_MODEL_NAME (例如 gpt-4-turbo 以获得最佳性能)。
- AUTOGEN_MODEL_API_KEY LLM API 密钥。
- 如果使用的不是 OpenAI 模型，请配置 AUTOGEN_MODEL_BASE_URL（补全接口的地址，末尾不要带 /completion）、AUTOGEN_MODEL_API_TYPE 和 AUTOGEN_MODEL_API_VERSION。
可选：配置 AUTOGEN_LLM_TEMPERATURE 和 AUTOGEN_LLM_TOP_P。