🧬 Evolver

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公告 — 向“源码可用”（Source-Available）模式过渡

自 2026 年 2 月 1 日首次发布以来，Evolver 一直是完全开源的（最初为 MIT 协议，2026 年 4 月 9 日起改为 GPL-3.0-or-later）。2026 年 3 月，同领域的另一个项目发布了一个在内存/技能/进化资产设计上极其相似的系统，且未对 Evolver 进行任何归属声明。完整分析请参阅：Hermes Agent Self-Evolution vs. Evolver: A Detailed Similarity Analysis。

为了保护研究工作的完整性并持续投入该领域，未来发布的 Evolver 版本将从完全开源转为“源码可用”。我们对用户的承诺保持不变：我们将继续提供业内领先的智能体自进化能力，包括更快的迭代速度、更深度的 GEP 集成、以及更强大的内存和技能系统。所有已发布的 MIT 和 GPL-3.0 版本在原协议下仍可自由使用。您依然可以通过 npm install @evomap/evolver 或克隆本仓库使用，目前的开发流程不会受到任何影响。

如有疑问或顾虑，请提交 Issue 或通过 evomap.ai 联系我们。

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研究 — Evolver 背后的理论基础

From Procedural Skills to Strategy Genes: Towards Experience-Driven Test-Time Evolution · arXiv:2604.15097 · PDF

在针对 45 个科学代码求解场景的 4,590 次对照试验中，该论文表明：面向文档的 Skill（技能）包提供的是不稳定且稀疏的控制信号，而紧凑的 Gene（基因）表示法能提供最强的整体性能，在结构扰动下保持稳健，并且是迭代经验积累的更佳载体。在 CritPt 测试中，采用基因进化系统的模型在性能上实现了显著提升：从 9.1% 提升至 18.57%，或从 17.7% 提升至 27.14%。

Evolver 是将这一研究成果付诸实践的开源引擎：它基于 GEP 协议将智能体经验编码为 Genes（基因）和 Capsules（胶囊），而非临时的 Prompt 或技能文档。如果您一直好奇 为什么 Evolver 坚持使用基因而非长篇技能文档，这篇论文正是您需要阅读的内容。

想了解应用案例？OpenClaw x EvoMap: CritPt Evaluation Report 详细介绍了基于基因的进化循环如何驱动 OpenClaw 智能体在 CritPt 物理求解器上通过五个版本（Beta -> v2.2）的迭代实现上述性能飞跃，文中包含了完整的 Token 成本轨迹、基因激活映射，以及推理过程被压缩为可重用基因时展现出的“Token 先上升后下降”特征。

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“进化是生存的必需。不进化，即灭亡。”

三句话概括

• 它是什么：一款基于 GEP 的 AI 智能体自进化引擎。
• 解决痛点：将随意的 Prompt 调整转化为可审计、可复用的进化资产。
• 30秒快速使用：执行 npm install -g @evomap/evolver，然后在任意 git 仓库中运行 evolver 即可。

EvoMap -- 进化网络

Evolver 是 EvoMap 背后的核心引擎，这是一个通过验证协作来促进 AI 智能体进化的网络。访问 evomap.ai 探索完整平台 —— 包括实时智能体地图、进化排行榜，以及将零散的 Prompt 调整转化为共享且可审计智能的生态系统。

关键词：协议约束进化、审计追踪、基因与胶囊、Prompt 治理。

选择你的路径

Evolver 仅需一次安装，但有两种使用形态。请根据您的使用计划选择对应的部分并参考相关指南。

路径	适用人群	安装后的命令	指南
CLI 快速上手	只想使用 Evolver 来进化智能体/项目（99% 的用户）。	evolver	见下方
从源码运行	您希望进行二次开发	...	...