This repository contains different LLM chatbot projects (RAG, LLM agents, etc.) and well-known techniques for training and fine tuning LLMs.
LLM-Zero-to-Hundred 是一个专注于大语言模型从基础到进阶实践的学习资源库。该项目通过多个实战案例和教程,系统性地展示了如何构建 RAG 应用、智能体以及大模型的微调流程,帮助开发者掌握 AI 开发的核心技术。
涵盖多种高级智能体构建技术,包括基于 LangGraph 的多模态聊天机器人开发。
集成多种检索增强生成(RAG)方案,支持处理预设文档、用户上传文件及网页实时内容。
提供大模型全量微调与训练的技术路径,深入解析模型优化的关键方法。
内置图像生成与视觉识别功能,支持通过 Stable Diffusion 和 Llava 模型处理多模态任务。
整合微服务架构设计、自动化向量数据库创建以及可视化监控工具,解决生产环境中的部署难题。
适用于希望从零开始学习大模型应用的初学者,以及寻求生产级 AI 应用架构设计参考的开发者,适合在构建个性化智能助手或企业级 RAG 系统场景中使用。