FlowiseAI/Flowise

Build AI Agents, Visually

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GAI 中文摘要

Flowise 是一个基于可视化界面的 AI 应用构建平台，旨在降低开发复杂度的同时，通过拖拽式操作帮助用户快速构建生成式 AI 工作流和智能体。它通过集成 LangChain 等主流框架，让开发者与非技术人员能够轻松实现复杂的逻辑编排和大型语言模型应用部署。

提供直观的拖拽式 UI 编辑器，支持可视化连接各种 AI 组件和逻辑模块。原生集成 LangChain，提供丰富的预构建节点以支持 RAG（检索增强生成）和链式处理。支持构建多智能体系统，实现 AI 代理之间的协作与任务自动化。提供灵活的集成方式，构建完成的流程可一键转化为 API 接口供外部系统调用。支持私有化部署及 Docker 容器化运行，确保企业级数据的安全与环境部署的便利。

该项目非常适合需要快速开发 AI 原型、构建自动化工作流的开发者，以及希望在无需大量代码编写的情况下实现 AI 业务赋能的企业和非技术产品人员。

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TypeScriptNOASSERTION创建于 2023/3/31更新于今天

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README

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可视化构建 AI Agent

⚡ 快速开始

下载并安装 NodeJS >= 20.0.0

安装 Flowise
```
npm install -g flowise
```
启动 Flowise
```
npx flowise start
```
访问 http://localhost:3000

🐳 Docker

Docker Compose

克隆 Flowise 项目
进入项目根目录下的 docker 文件夹
复制 .env.example 文件，粘贴到相同位置并重命名为 .env
运行 docker compose up -d
访问 http://localhost:3000
若需停止容器，可运行 docker compose stop

Docker 镜像

本地构建镜像：
```
docker build --no-cache -t flowise .
```

运行镜像：

docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

停止镜像：
```
docker stop flowise
```

👨‍💻 开发人员

Flowise 在单个代码仓库（Mono Repository）中包含 3 个不同的模块：

server：用于提供 API 逻辑的 Node 后端
ui：React 前端
components：第三方节点集成
api-documentation：自动生成的 Express Swagger-UI API 文档

前置要求

安装 PNPM
```
npm i -g pnpm
```

设置

克隆仓库：

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

进入仓库文件夹：
```
cd Flowise
```
安装所有模块的依赖：
```
pnpm install
```

构建所有代码：

pnpm build

如果运行上述 build 脚本时出现 Exit code 134 (JavaScript heap out of memory) 错误，请尝试增加 Node.js 的堆内存限制并重新运行：

# macOS / Linux / Git Bash
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"

# Windows PowerShell
$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"

# Windows CMD
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096

然后运行：

pnpm build

启动应用：
```
pnpm start
```
现在您可以访问 http://localhost:3000
开发环境构建：
- 在 packages/ui 中创建 .env 文件并指定 VITE_PORT（参考 .env.example）
- 在 packages/server 中创建 .env 文件并指定 PORT（参考 .env.example）
- 运行：
```
pnpm dev
```
任何代码变更都会自动重载应用，访问地址：http://localhost:8080

🌱 环境变量

Flowise 支持通过多种环境变量来配置实例。您可以在 packages/server 文件夹内的 .env 文件中指定以下变量。阅读更多详情。

📖 文档

您可以在此处查看 Flowise 文档。

🌐 自托管

将 Flowise 自托管部署在您现有的基础设施中，我们支持多种部署方式：