AgenticSeek：私有化、本地运行的 Manus AI 替代方案

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作为 Manus AI 的 100% 本地替代方案，这款支持语音交互的 AI 助手可以自主浏览网页、编写代码并规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。它专为本地推理模型量身定制，完全运行在您的硬件上，确保了数据的完整隐私性且零云依赖。

为什么选择 AgenticSeek？

• 🔒 完全本地化与隐私保护 - 所有操作都在您的机器上运行，无云端服务，无数据共享。您的文件、对话和搜索记录完全私密。
• 🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 可以自主浏览互联网——搜索、阅读、提取信息、填写网页表单——全程无需手动干预。
• 💻 自主代码助手 - 需要代码？它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序，全程无需人工监督。
• 🧠 智能 Agent 选择 - 您只需提出需求，它会自动判断并选择最适合该工作的 Agent。就像拥有一支随时待命的专家团队。
• 📋 复杂任务的规划与执行 - 从旅行规划到大型项目，它可以将复杂的任务拆解为若干步骤，并通过多个 AI Agent 协同完成。
• 🎙️ 支持语音交互 - 提供简洁、快速且极具科技感的语音转文字功能，让您像在科幻电影中一样与个人 AI 对话。（开发中）

演示

“请搜索 agenticSeek 项目，了解其所需技能，然后打开 CV_candidates.zip，并告诉我哪位候选人最符合该项目要求。”

https://github.com/user-attachments/assets/b8ca60e9-7b3b-4533-840e-08f9ac426316

免责声明：此演示（包括出现的任何文件，如 CV_candidates.zip）均完全虚构。我们不是一家公司，我们寻找的是开源贡献者，而非求职者。

🙏 本项目最初是一个业余项目，没有路线图，也没有融资。它的发展超出了我的预期，甚至进入了 GitHub Trending。非常感谢大家的贡献、反馈和耐心。

前置要求

在开始之前，请确保已安装以下软件：

• Git： 用于克隆仓库。下载 Git
• Python 3.10.x： 强烈建议使用 Python 3.10.x 版本。使用其他版本可能会导致依赖错误。下载 Python 3.10（请选择 3.10.x 版本）。
• Docker Engine & Docker Compose： 用于运行 SearxNG 等捆绑服务。
  • 安装 Docker Desktop（包含 Docker Compose V2）：Windows | Mac | Linux
  • 或者，在 Linux 上单独安装 Docker Engine 和 Docker Compose：Docker Engine | Docker Compose（确保安装的是 Compose V2，例如 sudo apt-get install docker-compose-plugin）。

1. 克隆仓库并进行设置

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2. 修改 .env 文件内容

SEARXNG_BASE_URL="http://searxng:8080" # 如果在宿主机运行，请改为 http://127.0.0.1:8080
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="/Users/mlg/Documents/workspace_for_ai"
OLLAMA_PORT="11434"
LM_STUDIO_PORT="1234"
CUSTOM_ADDITIONAL_LLM_PORT="11435"
OPENAI_API_KEY='optional'
DEEPSEEK_API_KEY='optional'
OPENROUTER_API_KEY='optional'
TOGETHER_API_KEY='optional'
GOOGLE_API_KEY='optional'
ANTHROPIC_API_KEY='optional'

请根据需要更新 .env 文件中的配置：

• SEARXNG_BASE_URL：除非在宿主机通过 CLI 模式运行，否则无需修改。
• REDIS_BASE_URL：保持默认即可。
• WORK_DIR：您本地计算机上的工作目录路径。AgenticSeek 将能够读取并与这些文件进行交互。
• OLLAMA_PORT：Ollama 服务的端口号。
• LM_STUDIO_PORT：LM Studio 服务的端口号。
• CUSTOM_ADDITIONAL_LLM_PORT：任何其他自定义 LLM 服务的端口。

对于选择在本地运行 LLM 的用户，API Key 是完全可选的。这正是本项目的核心优势。