Fosowl/agenticSeek

Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity. 🔔 Official updates only via twitter @Martin993886460 (Beware of fake account)

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GAI 中文摘要

agenticSeek 是一个完全本地化的自主智能体框架，旨在提供 Manus AI 的开源替代方案。它无需依赖任何云端 API，所有任务处理均在用户设备上完成，在保障数据隐私的同时免去了昂贵的月度订阅费用。

该项目能够通过自主浏览网页进行搜索、阅读及信息提取，实现无需人工干预的自动化操作。其内置的自主编程功能支持多种编程语言的编写、调试与运行，能够高效辅助开发任务。智能体调度系统可自动根据需求选择最优方案，将复杂任务拆解并分发给不同智能体协同完成。此外，系统还集成了语音交互功能，让用户可以通过语音指令进行自然、流畅的操作与沟通。

本产品适用于高度重视数据隐私、希望利用本地计算资源运行高级 AI 任务的开发者与极客群体。它特别适合那些需要自动化执行复杂网页交互、编程辅助或多步任务规划，且追求零成本、全离线使用体验的用户场景。

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PythonGPL-3.0创建于 2025/2/19更新于今天

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README

由 Gemini 翻译整理

AgenticSeek：私有化、本地运行的 Manus AI 替代方案。

这是 Manus AI 的 100% 本地替代方案。这款支持语音交互的 AI 助手可以自主浏览网页、编写代码并规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。它专为本地推理模型量身定制，完全在您的硬件上运行，确保了彻底的隐私保护，且不依赖任何云端服务。

为什么选择 AgenticSeek？

🔒 完全本地化与隐私保护 - 一切都在您的机器上运行，没有云端处理，没有数据共享。您的文件、对话和搜索记录始终保持私密。
🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 可以自主浏览互联网——进行搜索、阅读内容、提取信息、填写网页表单，全程无需人工干预。
💻 自主编程助手 - 需要代码？它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等语言的程序，无需人工监督。
🧠 智能 Agent 选择 - 提出您的需求，它会自动识别并调用最适合该任务的 Agent。就像拥有一支随时待命的专家团队。
📋 复杂任务的规划与执行 - 从旅行规划到复杂的项目开发，它能将大任务拆解为多个步骤，并调度多个 AI Agent 来完成工作。
🎙️ 支持语音交互 - 简洁、快速、具有科幻感的语音识别与合成功能，让您可以像在科幻电影中一样与它对话。（开发中）

演示

“请搜索 AgenticSeek 项目，了解所需的技能，然后打开 CV_candidates.zip 文件，告诉我哪个人选最匹配该项目。”

https://github.com/user-attachments/assets/b8ca60e9-7b3b-4533-840e-08f9ac426316

免责声明：此演示（包括其中出现的所有文件，如 CV_candidates.zip）均为虚构。我们并非企业，我们寻求的是开源贡献者，而非应聘者。

🛠⚠️️ 项目正在积极开发中

🙏 本项目最初是一个个人业余项目，没有任何路线图和资金支持。它在 GitHub Trending 上的火爆程度远超我的预期。非常感谢您的贡献、反馈与耐心。

前置要求

在开始之前，请确保已安装以下软件：

Git： 用于克隆代码仓库。下载 Git
Python 3.10.x： 我们强烈建议使用 Python 3.10.x 版本。使用其他版本可能会导致依赖项错误。下载 Python 3.10（选择任意 3.10.x 版本）。
Docker Engine & Docker Compose： 用于运行诸如 SearxNG 等捆绑服务。
- 安装 Docker Desktop（包含 Docker Compose V2）：Windows | Mac | Linux
- 或者在 Linux 上单独安装 Docker Engine 和 Docker Compose：Docker Engine | Docker Compose（确保安装的是 Compose V2，例如执行 sudo apt-get install docker-compose-plugin）。

1. 克隆仓库并进行初始化

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2. 修改 .env 文件内容

SEARXNG_BASE_URL="http://searxng:8080" # 如果在宿主机运行，请设为 http://127.0.0.1:8080
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="/Users/mlg/Documents/workspace_for_ai"
OLLAMA_PORT="11434"
LM_STUDIO_PORT="1234"
CUSTOM_ADDITIONAL_LLM_PORT="11435"
OPENAI_API_KEY='optional'
DEEPSEEK_API_KEY='optional'
OPENROUTER_API_KEY='optional'
TOGETHER_API_KEY='optional'
GOOGLE_API_KEY='optional'
ANTHROPIC_API_KEY='optional'

请根据需要更新 .env 文件中的值：

SEARXNG_BASE_URL：除非在宿主机通过 CLI 模式运行，否则无需更改。
REDIS_BASE_URL：保持默认。
WORK_DIR：本地机器上的工作目录路径。AgenticSeek 将能够读取这些文件并与之交互。
OLLAMA_PORT：Ollama 服务的端口号。
LM_STUDIO_PORT：LM Studio 服务的端口号。
CUSTOM_ADDITIONAL_LLM_PORT：任何其他自定义 LLM 服务的端口。

对于选择完全本地化运行的用户，API Key 是完全可选的。