MetaGPT: 多智能体框架

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为 GPT 分配不同的角色，组成协作实体以处理复杂任务。

作为多智能体系统的软件公司

MetaGPT 接收一行需求作为输入，并输出用户故事 / 竞品分析 / 需求文档 / 数据结构 / API / 文档等。
在内部，MetaGPT 包含产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师。它提供了一整套软件公司的完整流程以及精心编排的 SOP（标准作业程序）。
1. Code = SOP(Team) 是其核心理念。我们将 SOP 具体化，并将其应用于由 LLM 组成的团队中。

A software company consists of LLM-based roles

软件公司多智能体架构图（逐步实现中）

入门指南

安装

确保系统中安装了 Python 3.9 或更高版本（低于 3.12）。你可以通过 python --version 进行检查。你可以使用 conda：conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt

pip install --upgrade metagpt
# or `pip install --upgrade git+https://github.com/geekan/MetaGPT.git`
# or `git clone https://github.com/geekan/MetaGPT && cd MetaGPT && pip install --upgrade -e .`

在实际使用前，请先安装 node 和 pnpm。

获取详细的安装指导，请参考 cli_install 或 docker_install。

配置

你可以通过运行以下命令初始化 MetaGPT 的配置，或者手动创建 ~/.metagpt/config2.yaml 文件：

# Check https://docs.deepwisdom.ai/main/en/guide/get_started/configuration.html for more details
metagpt --init-config  # 它将创建 ~/.metagpt/config2.yaml，按需修改即可

你可以根据示例和文档配置 ~/.metagpt/config2.yaml：

llm:
  api_type: "openai"  # 或 azure / ollama / groq 等，检查 LLMType 获取更多选项
  model: "gpt-4-turbo"  # 或 gpt-3.5-turbo
  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或转发链接 / 其他 LLM 链接
  api_key: "YOUR_API_KEY"

使用方法

安装后，你可以通过 CLI 使用 MetaGPT：

metagpt "Create a 2048 game"  # 这将在 ./workspace 下创建一个仓库

或者作为库在代码中使用：

from metagpt.software_company import generate_repo
from metagpt.utils.project_repo import ProjectRepo

repo: ProjectRepo = generate_repo("Create a 2048 game")  # 或 ProjectRepo("")
print(repo)  # 它将打印出带有文件的仓库结构

你也可以使用 Data Interpreter 来编写代码：

import asyncio
from metagpt.roles.di.data_interpreter import DataInterpreter

async def main():
    di = DataInterpreter()
    await di.run("Run data analysis on sklearn Iris dataset, include a plot")

asyncio.run(main())  # 或者在 jupyter notebook 环境中使用 await main()

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教程

🗒 在线文档
💻 使用方法
🔎 MetaGPT 能做什么？
🛠 如何构建你自己的智能体？
- MetaGPT 使用与开发指南 | Agen

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