Agent Skill Creator

将任何工作流程转化为可复用的 AI Agent 技能，并安装到 17 个平台——无需编写规范、无需提示词工程、无需编程。

这是真实运行过程的原始输出 —— 验证 → 安全扫描 → 针对已生成技能的评估与发布（为便于阅读已调整速度）。请参阅流程图。

你将获得什么： 用简单的英语描述一个工作流程（或者直接提供 PDF、链接、脚本）→ 一个完整的、经过验证且通过安全扫描的 Agent 技能，包含功能代码、专属的 eval spec（评估规范） 以及跨平台安装程序 → 只需一个命令，即可在 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini、Windsurf 等 17 个平台上运行同一个技能。

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快速开始

# macOS / Linux — 复制到终端执行
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator/main/scripts/bootstrap.sh | sh

然后打开你的 AI 工具并描述你的工作：

/agent-skill-creator 每周五我会清理 CRM 导出数据，计算区域总计，并通过邮件发送 PDF 销售报告。

……观察它端到端地构建技能：

▸ Phase 1  Discovery     ▸ Phase 4  Detection
▸ Phase 2  Design+evals   ▸ Phase 5  Build · validate · security-scan
▸ Phase 3  Architecture

✓ weekly-crm-report-skill  (12 files, evals, installer)
  installed on Claude Code, Cursor, Gemini CLI

Use it:  /weekly-crm-report-skill data/crm-export.csv
  → report.pdf   → dashboard.html

无需克隆仓库，无需 pip，无需获取 API Key 即可开始 —— 只需 git 和 17 个受支持工具中的任意一个。Windows 单行命令和单工具安装请参考 高级安装。

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为什么选择本项目而不是其他方案

	Agent Skill Creator	手写 SKILL.md	Anthropic 的 skill-creator
获得可用技能的时间	~几分钟，一个提示词	数小时的规范编写+迭代	几分钟（交互式问答）
是否需要编码	无（自动编写代码）	是	部分需要
跨平台安装	17 个平台，自动检测+格式适配器	单个工具，手动配置	仅侧重 Claude
内置验证+安全扫描	是（严格门控）	手动	部分
提供 eval spec (回归指标)	是，每个技能都有	无	无
可优化（自动研究移交）	是	无	无
可接受的输入类型	纯文本、PDF、URL、代码、脚本	从零开始编写	指导性提示词

Anthropic 的 skill-creator 非常适合交互式创作 Claude 技能。而本项目旨在将你现有的任何资源转化为安装在任何地方且经过验证的技能，并内置了测试和安全防护机制。

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示例

项目在 references/examples/ 中提供了三个可运行的技能示例。每一个都通过了 creator 应用于你技能的相同门控 —— validate.py、check_pipeline.py 以及它自带的评估规范 (run_evals.py --rollout)：

技能	你可以说……	它产生的结果
weekly-crm-report	“清理此 CRM 导出文件并汇总各地区销售额”	一份去重后的区域总计 JSON 摘要
pr-blocker-summarizer	“总结我未处理的 PR，先列出阻塞项”	一份每日站会简报：已阻塞 vs 就绪，单行统计
stock-analyzer	“用 RSI 和 MACD 分析 AAPL”	指标数据 + 带理由的买入/卖出/持有信号

尝试运行一个示例（无需安装任何东西）：

git clone https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
cd agent-skill-creator/references/examples/weekly-crm-report
python3 scripts/run_pipeline.py --input evals/golden/case-1/input.csv --output /tmp/summary.json
python3 scripts/run_evals.py --rollout      # 在黄金标准输入上运行技能并评分

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存在的问题

每一个 AI 编码工具 —— Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Codex、Gemini、Kiro 等 —— 都是从零开始的。它们不了解你公司的流程、数据源或合规要求。因此，每个人都在每次对话中反复解释相同的工作流程。知识被困在了个人手中。