运行你自己的 GaiaNet 节点

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快速开始

在 Mac、Linux 或 Windows WSL 上，通过单行命令安装默认的节点软件栈。

curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

然后，按照屏幕上的提示设置环境变量路径。命令行将以 source 开头。

初始化节点。它将下载 $HOME/gaianet/config.json 文件中指定的模型文件和向量数据库文件，由于文件较大，可能需要几分钟时间。

gaianet init

启动节点。

gaianet start

脚本会在控制台上打印官方节点地址，如下所示。 你可以在浏览器中打开该 URL，查看节点信息，并与节点上的 AI Agent 进行对话。

... ... https://0xf63939431ee11267f4855a166e11cc44d24960c0.us.gaianet.network

若要停止节点，可以运行以下脚本：

gaianet stop

安装指南

curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash

输出应如下所示：

[+] Downloading default config file ...

[+] Downloading nodeid.json ...

[+] Installing WasmEdge with wasi-nn_ggml plugin ...

Info: Detected Linux-x86_64

Info: WasmEdge Installation at /home/azureuser/.wasmedge

Info: Fetching WasmEdge-0.13.5

/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
######################################################################## 100.0%
~/gaianet
Info: Fetching WasmEdge-GGML-Plugin

Info: Detected CUDA version:

/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
######################################################################## 100.0%
~/gaianet
Installation of wasmedge-0.13.5 successful
WasmEdge binaries accessible

    The WasmEdge Runtime wasmedge version 0.13.5 is installed in /home/azureuser/.wasmedge/bin/wasmedge.


[+] Installing Qdrant binary...
    * Download Qdrant binary
################################################################################################## 100.0%

    * Initialize Qdrant directory

[+] Downloading the rag-api-server.wasm ...
################################################################################################## 100.0%

[+] Downloading dashboard ...
################################################################################################## 100.0%

默认情况下，它会安装到 $HOME/gaianet 目录。你也可以选择安装到其他目录。

curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash -s -- --base $HOME/gaianet.alt

初始化节点

gaianet init

输出应如下所示：

[+] Downloading Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf ...
############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%

[+] Downloading all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16.gguf ...

############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%

[+] Creating 'default' collection in the Qdrant instance ...

    * Start a Qdrant instance ...

    * Remove the existed 'default' Qdrant collection ...

    * Download Qdrant collection snapshot ...
############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%

    * Import the Qdrant collection snapshot ...

    * Recovery is done successfully

init 命令根据 $HOME/gaianet/config.json 文件初始化节点。你可以使用我们预设的一些配置。例如，以下命令初始化了一个带有 Llama-3 8B 模型并以《伦敦指南》作为知识库的节点。

gaianet init --config https://raw.githubusercontent