G
GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack
Ship AI Agents to Google Cloud in minutes, not months. Production-ready templates with built-in CI/CD, evaluation, and observability.
agentsgcpgeminigenai-agentsgenerative-aillmopsmlopsobservability
PythonApache-2.0创建于 2025/1/31更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
🚀 Agent Starter Pack
这是一个 Python 包，旨在为 Google Cloud 上的 GenAI Agent 提供生产级模板。
你只需专注于 Agent 的逻辑开发，Starter Pack 会为你处理其余的一切：包括基础设施、CI/CD、可观测性（Observability）和安全性。
| ⚡️ 启动 | 🧪 实验 | ✅ 部署 | 🛠️ 自定义 |
|---|---|---|---|
| 预构建 Agent 模板 (ReAct, RAG, 多 Agent, Live API)。 | Vertex AI 评估及交互式工作台。 | 基于 Cloud Run 或 Agent Engine 的生产级基础架构，内置监控、可观测性和 CI/CD。 | 根据需求扩展和自定义模板。 🆕 现已集成 Gemini CLI。 |
⚡ 1 分钟快速上手
使用 uv 在 60 秒内完成从零到生产就绪的 Agent 开发：
uvx agent-starter-pack create
✨ 替代方案：使用 pip
如果你没有安装 uv，可以使用 pip：
# 创建并激活 Python 虚拟环境
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
# 安装 agent starter pack
pip install --upgrade agent-starter-pack
# 创建新的 Agent 项目
agent-starter-pack create
完成！ 你现在拥有了一个功能齐全的 Agent 项目（包含后端、前端和部署基础设施），可以随时探索和自定义。
🔧 增强现有 Agent
已经有 Agent 了？在项目根目录下运行以下命令，为其添加生产级的部署配置和基础设施：
uvx agent-starter-pack enhance
查看安装指南以获取更多选项，或通过 Firebase Studio 或 Cloud Shell 进行零配置体验。
🤖 Agent 模板
| Agent 名称 | 说明 |
|---|---|
adk | 使用 Google Agent Development Kit 实现的基础 ReAct Agent |
adk_a2a | 支持 Agent2Agent (A2A) 协议的 ADK Agent，用于分布式 Agent 通信和互操作性 |
agentic_rag | 用于文档检索和问答的 RAG Agent，支持 Vertex AI Search 和 Vector Search |
langgraph | 使用 LangChain 的 LangGraph 实现的基础 ReAct Agent |
adk_java | 使用 Google Agent Development Kit for Java 实现的基础 ReAct Agent |
adk_live | 由 Gemini 驱动的实时多模态 RAG Agent，支持音频/视频/文本聊天 |
更多 Agent 即将推出！ 我们正在持续扩展我们的 Agent 库。如果你有特定的 Agent 类型需求，请提交 issue 进行功能请求！
🔍 ADK 示例
想探索更多 ADK 示例？请查看 ADK Samples 仓库，获取更多展示 ADK 能力的用例。