🚀 Agent Starter Pack

⚠️ Agent Starter Pack 现已进入维护模式 — 请切换至 agents-cli

核心开发工作已转移至 agents-cli，这是 Agent Starter Pack 的下一代进化版本。ASP 将仅进行关键修复——不再提供新功能、新模板或新部署目标。新项目应从 agents-cli 开始；现有项目应进行迁移。

uvx google-agents-cli setup

迁移仅需几分钟——你的 Agent 代码、测试、Terraform 和 CI/CD 均可直接迁移，无需重写。

你将获得：

• 🛠️ 统一的 CLI：替代现有的 Makefile，支持 run、deploy、eval run、eval compare、playground、lint 等功能。
• 🧠 内置编程 Agent 技能：将 Claude Code、Gemini CLI 或 Codex 转化为 ADK 专家。
• 🔁 端到端生命周期工具：从脚手架 (scaffold) → 评估 (eval) → 部署 (deploy) → 发布 (publish) → 观测 (observe)。
• ☁️ 一流的支持：完美适配 Google Cloud 的 Agent Platform。

→ 迁移指南  •  快速上手  •  文档  •  GitHub  •  PyPI

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这是一个 Python 包，为 Google Cloud 上的 GenAI Agent 提供生产就绪 (production-ready) 的模板。

你只需专注于 Agent 的逻辑，Starter Pack 会处理其余一切：基础设施、CI/CD、可观测性和安全性。

⚡️ 启动	🧪 实验	✅ 部署	🛠️ 定制
预构建 Agent 模板 (ReAct, RAG, 多 Agent, Live API)。	Vertex AI 评估 和交互式 Playground。	在 Cloud Run 或 Agent Engine 上进行包含监控、可观测性和CI/CD的生产级基础设施部署。	根据需求扩展和定制模板。🆕 现已集成 Gemini CLI。

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⚡ 1 分钟快速上手

使用 uv 在 60 秒内从零构建生产就绪的 Agent：

uvx agent-starter-pack create

✨ 备选方案：使用 pip

如果你没有安装 uv，可以使用 pip：

# 创建并激活 Python 虚拟环境
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

# 安装 agent-starter-pack
pip install --upgrade agent-starter-pack

# 创建新的 Agent 项目
agent-starter-pack create

完成！ 你现在拥有了一个功能齐全的 Agent 项目——包含后端、前端和部署基础设施——可供你探索和自定义。

🔧 增强现有 Agent

已有 Agent 项目？在项目根目录下运行此命令，添加生产就绪的部署和基础设施配置：

uvx agent-starter-pack enhance

查看 安装指南 获取更多选项，或者在 Firebase Studio 或 Cloud Shell 中零配置尝试。

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🤖 Agents

Agent 名称	描述
adk	使用 Google Agent Development Kit 实现的基础 ReAct Agent
adk_a2a	一个支持 Agent 对 Agent 通信的 ADK Agent