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HKUDS/AutoAgent

"AutoAgent: Fully-Automated and Zero-Code LLM Agent Framework"

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PythonMIT创建于 2025/2/6更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理

AutoAgent: 全自动化零代码 LLM Agent 框架

欢迎使用 AutoAgent!AutoAgent 是一个全自动化且高度自进化的框架,用户仅需通过自然语言即可创建和部署 LLM Agent。

✨ AutoAgent 的核心功能

  • 💬 自然语言驱动的 Agent 构建 完全通过自然对话自动构建和编排协作式 Agent 系统,无需手动编写代码或进行复杂的技术配置。

  • 🚀 零代码框架 降低 AI 开发门槛,让任何人(无论是否有编程经验)都能仅凭自然语言创建和定制自己的 Agent、工具及工作流。

  • ⚡ 自管理工作流生成 根据高阶任务描述动态创建、优化并适配 Agent 工作流,即使在用户无法详述具体实现细节的情况下也能高效运行。

  • 🔧 智能资源编排 支持通过迭代式的自我改进来生成工具、Agent 和工作流,同时支持单个 Agent 创建及多 Agent 工作流生成。

  • 🎯 自博弈 Agent 定制 通过迭代式的自我改进实现受控的代码生成,用以创建工具、Agent 和工作流,支持单个 Agent 创建及多 Agent 工作流生成。

🚀 开启 LLM Agent 的未来。立即尝试 🔥AutoAgent🔥!


[此处应有 AutoAgent 概览演示图]

🔥 最新动态

  • [2025年2月17日]:🎉🎉 我们更新并发布了 AutoAgent v0.2.0(前身为 MetaChain)。详细变更包括:1) 修复了 Issue 中反馈的不同 LLM 提供商兼容性 bug;2) 增加了根据 Issue 在容器环境中自动安装 AutoAgent 的功能;3) 为 CLI 模式增加了更多易用指令;4) 将项目重命名为 AutoAgent 以便更好地理解。
  • [2025年2月10日]:🎉🎉 我们发布了 MetaChain!包括框架、评估代码和 CLI 模式!详情请查看我们的论文。

📑 目录

  • ✨ 功能特性
  • 🔥 最新动态
  • 🔍 如何使用 AutoAgent
      1. 用户模式 (深度研究 Agent)
      1. Agent 编辑器 (无需工作流的 Agent 创建)
      1. 工作流编辑器 (包含工作流的 Agent 创建)
  • ⚡ 快速开始
    • 安装
    • API Key 设置
    • 启动 CLI 模式
  • ☑️ 待办事项
  • 🔬 如何复现论文中的结果
  • 📖 文档
  • 🤝 加入社区
  • 🙏 致谢
  • 🌟 引用

🔍 如何使用 AutoAgent

1. 用户模式 (深度研究 Agent)

AutoAgent 提供了一个开箱即用的多 Agent 系统,可通过启动页的“用户模式”访问。该系统是一个综合性的 AI 研究助手,专为信息检索、复杂分析任务及生成综合报告而设计。

  • 🚀 高性能:性能媲美 Deep Research,且使用 Claude 3.5 而非 OpenAI 的 o3 模型。
  • 🔄 模型灵活性:兼容任何 LLM(包括 Deepseek-R1, Grok, Gemini 等)。
  • 💰 高性价比:Deep Research 每月 200 美元订阅费的开源替代方案。
  • 🎯 用户友好:简单易用的 CLI 接口,实现无缝交互。
  • 📁 文件支持:支持文件上传,增强数据交互能力。

[此处应有 深度研究 (用户模式) 视频/演示]

2. Agent 编辑器 (无需工作流的 Agent 创建)

AutoAgent 最具特色的功能是其自然语言定制能力。与其他 Agent 框架不同,AutoAgent 允许你仅通过自然语言创建工具、Agent 和工作流。只需选择 agent editor 或 workflow editor 模式,即可开启通过对话构建 Agent 的旅程。

你可以按照下图所示使用 agent editor:

[输入你想创建的 Agent 类型] [自动化 Agent 描述文件生成] [输出 Agent 描述文件]

[创建所需的工具] [输入你想让该 Agent 完成的任务(可选)] [创建所需的 Agent 并进入下一步]

3. 工作流编辑器 (包含工作流的 Agent 创建)

你还可以通过 workflow editor 模式,利用自然语言描述来创建 Agent 工作流,如下图所示。(提示:此模式暂不支持工具创建。)

[输入你想创建的工作流类型] [自动化工作流描述文件生成] [输出工作流描述文件]

[输入你想让该工作流完成的任务(可选)] [创建所需的工作流并进入下一步]

⚡ 快速开始

安装

# 请在此处插入安装代码块

API Key 设置

# 请在此处插入 API Key 设置代码块

启动 CLI 模式

# 请在此处插入启动 CLI 模式的代码块
贡献者
tTcLe
项目信息
默认分支main
LicenseMIT License
创建时间2025/2/6
最近更新今天
GAI 中文摘要

AutoAgent 是一个全自动且具备自我开发能力的开源大模型智能体框架。它旨在打破技术门槛,允许用户仅通过自然语言描述即可构建、部署并优化复杂的智能体系统。

通过自然语言交互实现智能体的自动化构建与协同编排,彻底摆脱了传统的手动编码与繁琐配置。提供零代码开发环境,使没有任何编程基础的用户也能轻松创建和定制专属的智能体、工具及工作流。框架具备智能的工作流生成机制,能够根据高层级任务需求自动规划、优化并调整执行路径。支持智能化的资源编排与受控代码生成,确保系统在复杂任务中能够高效、安全地调用资源。

该框架适用于希望利用 AI 提升工作效率但缺乏编程背景的个人用户,也适合需要快速构建和迭代智能体工作流的开发者与研究人员,常用于自动化任务处理、自定义工具开发以及协同智能体系统搭建等场景。