I
IBM/mcp-context-forge
An AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.
agentsaiapi-gatewayasyncioauthentication-middlewaredevopsdockerfastapifederationgatewaygenerative-aijwtkubernetesllm-agentsmcpmodel-context-protocolobservabilityprompt-engineeringpythontools
PythonApache-2.0创建于 2025/5/8更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
ContextForge
一个开源的注册表与代理服务器，用于联合管理 MCP、A2A 和 REST/gRPC API，并提供集中的治理、发现和可观测性功能。优化了 Agent 和工具的调用，并支持插件扩展。
ContextForge 是一个开源的注册表与代理服务器，它将工具、Agent 和 API 整合为一个简洁的端点，供您的 AI 客户端使用。它为您的 AI 基础设施提供了统一的治理、发现和可观测性：
- 工具网关 (Tools Gateway) — 支持 MCP、REST、gRPC 转 MCP 翻译以及 TOON 压缩。
- Agent 网关 (Agent Gateway) — 支持 A2A 协议、OpenAI 兼容及 Anthropic Agent 路由。
- API 网关 (API Gateway) — 提供速率限制、身份验证、重试机制以及 REST 服务的反向代理。
- 插件扩展性 (Plugin Extensibility) — 提供 40 多种插件，用于扩展传输方式、协议和集成。
- 可观测性 (Observability) — 通过 Phoenix、Jaeger、Zipkin 及其他 OTLP 后端提供 OpenTelemetry 追踪。
它以完全兼容的 MCP 服务器形式运行，可通过 PyPI 或 Docker 部署，并支持在 Kubernetes 多集群环境下运行，利用 Redis 实现联合管理与缓存。
目录
📌 快速链接
| 资源 | 描述 |
|---|---|
| 5 分钟设置 | 快速上手 — 使用 uvx、Docker、Compose 或本地开发 |
| 获取帮助 | 支持选项、常见问题解答、社区频道 |
| 问题指南 | 如何提交 Bug、申请功能、进行贡献 |
| 完整文档 | 完整指南、教程、API 参考 |
概述与目标
ContextForge 是一个开源注册表与代理服务器，用于联合管理任何 Model Context Protocol (MCP) 服务器、A2A 服务器或 REST/gRPC API，提供集中的治理、发现和可观测性。它优化了 Agent 和工具的调用，并支持插件扩展。详情请参阅项目路线图。
目前支持的功能包括：
- 跨多个 MCP 和 REST 服务的联合管理
- A2A (Agent-to-Agent) 集成：支持外部 AI Agent（OpenAI、Anthropic、自定义）
- gRPC 转 MCP 翻译：通过基于反射的自动服务发现实现
- 传统 API 虚拟化：转换为符合 MCP 标准的工具和服务器
- 多种传输协议：HTTP、JSON-RPC、WebSocket、SSE（支持可配置的 keepalive）、stdio 和 streamable-HTTP
- 管理 UI：用于实时管理、配置和日志监控（支持离线环境部署）
- 内置安全性：身份验证、重试、速率限制，支持用户范围的 OAuth 令牌及
X-Upstream-Authorization请求头 - OpenTelemetry 可观测性：支持 Phoenix、Jaeger、Zipkin 及其他 OTLP 后端