InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery
InternAgent-1.5 是一个面向长周期自主科学发现的统一代理框架，旨在跨越物理、生物、地球及生命科学等领域实现从假设生成到实验执行的全流程自动化。该框架通过整合先进的算法发现、深度研究及记忆模块，有效解决了科研过程中复杂科学挑战的自动化攻关难题。
该框架支持从假设生成到实验验证的全生命周期自主科研流程。 内置了针对复杂科学任务的深度研究引擎，能够自动进行文献综述与知识整合。 集成了算法优化子系统，在算法设计与解空间优化任务中表现出色，具备顶尖的性能表现。 支持自动化科学论文复现及多领域实验执行，涵盖干湿实验室的各种科学发现需求。 具备持久化的记忆模块，能够辅助智能体在长周期科研任务中保持任务连贯性并持续进化。
该项目主要适用于需要处理长周期复杂科研课题的科学研究人员、算法工程师及开发者。使用场景包括自动化科学论文调研、机器学习算法的设计与优化、以及跨学科的自主科学实验发现。