Full toolkit for running an AI agent service built with LangGraph, FastAPI and Streamlit
agent-service-toolkit 是一个基于 Python 构建的全栈 AI 智能体服务工具包,旨在为开发者提供从底层逻辑到前端交互的完整参考方案。它通过整合 LangGraph、FastAPI 和 Streamlit 等主流技术栈,帮助开发者快速搭建、部署并运行功能完备的 AI 智能体应用。
提供基于 LangGraph 框架的智能体开发模板,支持人类介入、长期记忆存储及任务流程控制等前沿功能。
内置 FastAPI 后端服务,支持流式传输与非流式传输,并能够高效处理高并发请求。
包含交互友好的 Streamlit 前端界面,实现了语音输入与输出,为用户提供直观的对话体验。
支持在一个服务中同时托管多个智能体,并可通过 URL 路径灵活调用不同模型。
采用异步架构设计,并通过 Pydantic 进行严格的数据结构与配置管理,确保系统的稳健性与可扩展性。
适用于希望快速上手 LangGraph 开发的工程师,以及需要从零构建生产级智能体后端服务与前端展示系统的开发者。