Scientific Agent Skills

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🔔 Claude Scientific Skills 现已更名为 Scientific Agent Skills。 功能不变，兼容性更广——现在不仅支持 Claude，还支持任何遵循开放 Agent Skills 标准的 AI agent。

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这是一套全面的 141 项现成科学与研究技能（涵盖癌症基因组学、药物-靶点结合、分子动力学、RNA 速率分析、地理空间科学、时间序列预测、通过 Hugging Science 发现科学机器学习资源、78+ 个科学数据库等），专为任何支持开放 Agent Skills 标准的 AI agent 设计，由 K-Dense 创建。适用于 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 等平台。将您的 AI agent 转化为能够跨生物学、化学、医学等领域执行复杂多步骤科学工作流的科研助手。

⭐ 帮助让科学 AI 更容易被发现： 如果 Scientific Agent Skills 为您节省了时间、教会了您的 agent 新的工作流，或帮助您的实验室加快了进度，请为本仓库 点赞 (Star)。每一个 Star 都是一个公开信号，表明这些开放、可复用的研究技能值得维护：这不仅能帮助科学家、工程师和开源贡献者找到该项目，还能展示哪些 Agent Skill 标准正在获得实际应用，并为我们继续为社区扩充技能库提供了明确的动力。

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这些技能使您的 AI agent 能够与跨多个科学领域的专业科学库、数据库和工具无缝协作。虽然 agent 本身可以使用任何 Python 包或 API，但这些明确定义的技能提供了精选的文档和示例，使其在执行以下工作流时变得更加强大且可靠：

• 🧬 生物信息学与基因组学 - 序列分析、单细胞 RNA-seq、基因调控网络、变异注释、系统发育分析
• 🧪 化学信息学与药物发现 - 分子性质预测、虚拟筛选、ADMET 分析、分子对接、先导化合物优化
• 🔬 蛋白质组学与质谱分析 - LC-MS/MS 处理、肽段鉴定、光谱匹配、蛋白质定量
• 🏥 临床研究与精准医学 - 临床试验、药物基因组学、变异解读、药物安全性、临床决策支持、治疗方案规划
• 🧠 医疗保健 AI 与临床机器学习 - EHR（电子健康记录）分析、生理信号处理、医学影像、临床预测模型
• 🖼️ 医学影像与数字病理学 - DICOM 处理、全切片图像分析、计算病理学、放射学工作流
• 🤖 机器学习与 AI - 深度学习、强化学习