Kiln

一个用于构建更好 AI 产品的免费应用及开源库。

亮点 • Evals • 自动优化 • RAG • Agents • 微调 • 合成数据 • 完整文档

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什么是 Kiln？

Kiln 是一个用于 AI 全链路开发的集成工作台：涵盖 Evals（评估）、优化、Prompt、RAG、微调、合成数据、Agents 和工具，所有功能紧密协作。桌面应用支持团队全员参与（产品经理、领域专家和质量测试人员无需编写代码即可对输出结果进行评分并添加数据）。其 MIT 协议授权的 Python 库可将相同的任务部署到生产环境。支持本地运行——只需自带 API Key，或通过 Ollama 实现完全离线运行。

亮点

迭代、优化与协作

• 🖥️ 直观的应用界面 - 易于使用的 macOS、Windows 和 Linux 客户端，一键安装。
• 📊 Eval 构建器 - 自动生成 Evals（评测器 + 合成评估数据集），在约 10 分钟内完成对齐。
• 🚀 自动优化 (Auto-Optimize) - 自动寻找运行 AI 任务的最佳路径，优化 Prompt、模型选择、工具、技能、子 Agents、参数等。
• 💬 AI 助手 - 您的 AI 数据科学伙伴。Kiln 助手可提出改进建议、优化 Prompt、运行实验、创建 Evals 等。
• 🤝 Git 原生协作 - 应用自动与 Git 同步——即使是完全不懂 Git 的队友也能轻松参与。

构建与发布 Agents

• 🔍 RAG - 通过拖放文档（PDF、图像、视频、音频）即可创建 RAG。可根据您的文档自动生成 RAG 评估任务。
• 🤖 子 Agents (Subagents) - 构建多 Agent 层级架构，每个 Agent 都在其专属的上下文窗口中运行。
• 🪄 合成数据生成 - 在几分钟内为评估或微调生成所需数据。
• 🎛️ 微调 (Fine-Tuning) - 支持在 Fireworks、Together 和 Vertex 上对 60 多种模型（Qwen、Llama、GPT、Gemini 等）进行零代码微调。包含 Serverless 部署。
• 🐍 开放 Python 库 - 应用内构建的 Agents 可直接部署到生产环境。MIT 开源协议。
• 🧰 更多功能 - 支持工具与 MCP、技能、结构化输出、推理模型、模型库（190+ 已测试模型）。

应用快速入门

几分钟即可上手，支持一键安装。

下载适用于 macOS、Windows 或 Linux 的 Kiln 桌面端，然后按照 5 分钟快速入门指南 运行您的第一个任务。

偏好从代码开始？请查看 Python 库快速入门。

演示

观看 2 分钟概览视频，或查看我们的 端到端项目演示 (20 分钟)。

为什么选择 Kiln？

大多数 AI 工具迫使开发者做出取舍：要么是仅涵盖单一方面（编排、评估或 RAG）的代码框架，要么是锁定数据且无法扩展的付费 SaaS。Kiln 是一个免费的、优先考虑本地运行的工作台，单一任务和数据集可以贯穿评估、Prompt 优化、微调、RAG、Agent 构建和合成数据生成的全过程——所有功能都在同一个工具中完成。

• 一个数据集，多种技术。 定义一次任务，即可对其进行评估、Prompt 优化、模型微调、合成数据生成以及 RAG 添加。所有操作针对同一数据集，成果在各个阶段叠加提升。

• 追踪每一个维度。快速行动，防止倒退。 维持 Agent 的稳定运行很困难——一次 Prompt 的修改可能会悄无声息地导致后续步骤出现倒退；模型升级可能修复了五个问题，却破坏了另外两个。Kiln 可以追踪您关心的所有维度的质量，让您在迭代过程中不会破坏已有的成果。

• 不止是评估，更在于优化。 其他工具只会告诉您 Prompt 的得分，但不会告诉您如何修复。Kiln 的自动优化功能会遍历数百种 Prompt 变体和模型组合，从而找到最佳方案。