Lumibot：可回测的 AI 智能体与 Python 算法交易

构建确定性交易策略、AI 交易智能体以及 AI 交易团队，覆盖股票、期权、加密货币、期货、外汇、SEC 文件、FRED 宏观数据、技术指标以及真实经纪商接入。 使用相同的 Python 代码即可完成回测、模拟交易或实盘交易。

完整文档： lumibot.lumiwealth.com · 托管云平台： BotSpot.trade · MCP： 用于 AI 编程智能体的 BotSpot

你可以构建什么

• 确定性策略： 常规的 Python 逻辑、指标、if 语句、定时规则、仓位规模控制和风险控制。
• AI 智能体策略： 一个或多个能够推理证据、调用工具、写入记忆并选择性下单的智能体。
• 回测： 通过可查阅的产物，重放历史数据和模拟订单。
• 模拟或实盘交易： 在真实经纪商状态和订单路由下重复使用相同的策略代码。

从开源文档开始，准备好后即可部署：Lumibot 文档 · 在 BotSpot 上尝试 Lumibot 示例策略

快速上手

回测策略

pip install lumibot

保存为 my_strategy.py：

from datetime import datetime
from lumibot.strategies import Strategy
from lumibot.backtesting import YahooDataBacktesting

class MyStrategy(Strategy):
    def on_trading_iteration(self):
        if self.first_iteration:
            aapl = self.create_order("AAPL", 10, "buy")
            self.submit_order(aapl)

MyStrategy.backtest(
    YahooDataBacktesting,
    datetime(2023, 1, 1),
    datetime(2024, 1, 1),
)

python my_strategy.py

使用模拟经纪商运行相同的策略

在回测成功后，保留 MyStrategy 类，并将最后的 MyStrategy.backtest(...) 调用替换为经纪商运行器。此示例使用 Alpaca 模拟交易：

export ALPACA_API_KEY='your-alpaca-key'
export ALPACA_API_SECRET='your-alpaca-secret'
export ALPACA_IS_PAPER=true
python my_strategy.py

import os
from lumibot.brokers import Alpaca
from lumibot.traders import Trader

ALPACA_CONFIG = {
    "API_KEY": os.environ["ALPACA_API_KEY"],
    "API_SECRET": os.environ["ALPACA_API_SECRET"],
    "PAPER": os.environ.get("ALPACA_IS_PAPER", "true").lower() != "false",
}

broker = Alpaca(ALPACA_CONFIG)
strategy = MyStrategy(broker=broker)

trader = Trader()
trader.add_strategy(strategy)
trader.run_all()

建议先从模拟交易开始。当你准备好进行实盘交易时，只需使用相同的策略类并切换到你的实盘经纪商账户/配置即可。

如需完整的设置指南、经纪商教程、AI 智能体文档、示例和部署说明，请使用 Lumibot 文档。

AI 交易团队

Lumibot 现在内置了用于金融研究、推理、辩论、风险评估和交易执行的 AI 智能体运行时。智能体可以检查市场数据、阅读文件、查询指标、搜索记忆、比较宏观背景，并通过与常规回测和实盘交易相同的 Lumibot 策略循环提交订单。

经典的 Python 策略依然是一等公民。Lumibot 让你能够选择合适的智能程度：固定规则、AI 智能体，或者由 Python 处理严格门槛而由智能体进行证据推理的混合模式。

内置的 AI 智能体工具包括：市场/账户状态、订单检查、DuckDB 查询、文档搜索、Alpaca 新闻（需配置凭证）、技术指标、SEC 基本面和申报文件、FRED 宏观数据、本地记忆以及 Telegram 通知。

设计你的 AI 交易团队

AI 交易团队仅仅是在同一个 Lumibot 策略中执行不同任务的一组智能体。你可以构建单智能体策略、专家研究流、多空/中性团队、模型间辩论，以及确定性逻辑与 AI 推理的组合。