MemOS 2.0: 星尘（Stardust）

🎯 准确率相比 OpenAI Memory 提升 +43.70% 🏆 顶级长期记忆与个性化能力 💰 节省 35.24% 的内存 Token LoCoMo 75.80 • LongMemEval +40.43% • PrefEval-10 +2568% • PersonaMem +40.75%

🦞 增强版 OpenClaw MemOS 插件

🦞 你的龙虾（lobster）现在拥有了工作记忆系统——选择 云端（Cloud） 或 本地（Local） 即可开始使用。

☁️ 云端插件 — 托管内存服务

• 降低 72% 的 Token 使用量 — 采用智能内存检索，无需加载完整的聊天记录。
• 多智能体内存共享 — 多个智能体实例可通过相同的 user_id 共享内存，实现自动上下文交接。

获取 API Key：MemOS 仪表板 完整教程 → MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

🧠 本地插件 — 100% 设备端内存

• 零云端依赖 — 所有数据保留在本地，使用持久化 SQLite 存储。
• 混合搜索 + 任务与技能演化 — 结合 FTS5 与向量搜索，支持自动任务摘要，可实现技能的自我迭代与重用。
• 多智能体协作 + 内存查看器 — 支持内存隔离、技能共享，并提供包含 7 个管理页面的完整 Web 仪表板。

🌐 官网 · 📖 文档 · 📦 NPM

📌 MemOS：AI Agent 的内存操作系统

MemOS 是专为 LLM 和 AI Agent 设计的内存操作系统。它统一了长期记忆的 存储/检索/管理，构建了具备 上下文感知与个性化 的交互体验，内置了 知识库 (KB)、多模态、工具记忆 以及 企业级 优化功能。

核心特性

• 统一内存 API：通过单一 API 即可实现内存的增删改查。内存以图结构形式组织，支持透明查看与编辑，而非黑盒式的 Embedding 存储。
• 多模态记忆：原生支持文本、图像、工具轨迹和人格设定，并在同一个内存系统中进行联合检索与推理。
• 多立方体知识库管理：将多个知识库管理为可组合的“内存立方体”，实现跨用户、项目和 Agent 的隔离、受控共享及动态组合。
• 基于 MemScheduler 的异步接入：内存操作支持异步执行，具备毫秒级延迟，确保在高并发生产环境下的稳定性。
• 内存反馈与纠偏：通过自然语言反馈优化内存——随着时间推移，可对现有记忆进行修正、补充或替换。

新闻动态

• 2026-03-08 · 🦞 MemOS OpenClaw 插件 — 云端与本地版 OpenClaw 内存插件正式发布。云端插件：提供托管内存服务，降低 72% Token 使用并支持多智能体共享 (MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin)。本地插件 (v1.0.0)：100% 设备端存储，采用 SQLite 持久化，具备混合搜索 (FTS5 + 向量)、任务摘要、技能演化、多智能体协作及完整的内存查看器仪表板。

• 2025-12-24 · 🎉 MemOS v2.0：星尘 (Stardust) 版本发布 全面升级知识库（支持文档/URL 解析 + 跨项目共享）、内存反馈与精准删除、多模态记忆（图像/图表）、用于 Agent 规划的工具记忆、Redis Streams 调度 + 数据库优化、支持流式/非流式对话、MCP 支持以及轻量级快/全部署模式。

  ✨ 新功能

  知识库与记忆

  • 新增知识库支持，可从文档和 URL 构建长期记忆

  反馈与内存管理

  • 新增内存自然语言反馈与修正功能
  • 新增通过内存 ID 删除内存的 API
  • 新增内存删除与反馈的 MCP 支持

  对话与检索

  • 新增具备内存感知检索能力的对话 API
  • 新增支持自定义标签的内存过滤功能（云端及开源版）

  多模态与工具记忆

  • 新增用于记录工具使用历史的工具记忆

  • 新增对话与文档中的图像记忆支持

    📈 改进项

  数据与基础设施

  • 升级数据库以提升稳定性和性能

  调度器

  • 基于 Redis Streams 重构任务调度器，实现队列隔离
  • 新增任务优先级、自动恢复及基于配额的调度机制

  部署与工程化

  • 新增支持轻量级部署模式（快速版与完整版）

    🐞 Bug 修复

  内存调度与更新

  • 修复遗留调度 API，确保正确的内存隔离
  • 修复内存更新问题