Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
MemOS 是一个为大语言模型及 AI Agent 设计的自我进化内存操作系统，致力于解决 AI 在长期记忆存储、个性化定制以及跨任务技能复用方面的痛点。通过创新的内存管理架构，它能有效提升 AI 交互的准确度，并显著降低上下文 Token 的消耗成本。
该系统提供超持久化的长期记忆存储，确保 AI 能够跨对话窗口留存关键信息。内置混合检索机制，结合分层内存架构实现从原始数据到抽象技能的自我进化。支持跨任务的技能复用，能够将过往经验转化为可调用的执行逻辑。显著的优化效果可帮助用户减少高达 35.24% 的 Token 占用。支持本地化部署或云端服务，具备高度的灵活性和隐私安全性。
MemOS 适用于需要构建复杂长期记忆、实现高度个性化交互的 AI 开发者和研究人员。它非常适合应用于智能代理（Agent）开发、需要持续学习和技能积累的自动化工作流，以及对成本敏感且要求高精度记忆检索的 AI 应用场景。