Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems.
Memori 是一个专为 AI Agent 设计的内存基础设施,旨在将代理的执行过程和对话记录转化为结构化的持久状态。该项目能够解决 AI 在生产环境中缺乏长期记忆和上下文连贯性的问题,让系统能够像人类一样跨会话进行学习。
支持记录代理行为、决策过程以及对话内容,而不仅仅是简单的文本记忆。架构具备高度的灵活性,不绑定特定的 LLM、数据存储或开发框架。提供零配置的云服务托管模式,也可通过 BYODB(自带数据库)方式集成到现有基础设施中。支持结构化数据的自动提取与存储,为生产级 AI 应用提供稳定可靠的状态管理支持。
该项目适用于构建复杂生产级 AI Agent 的开发者,特别是在需要跨长周期交互、维护复杂业务状态或进行上下文管理的企业级应用场景中使用。