Nexent 是一个基于**编排工程（Harness Engineering）**原则构建的零代码平台，用于自动生成生产级 AI Agent。它提供了统一的工具、技能、记忆和编排能力，内置约束、反馈循环和控制平面——无需复杂的编排或拖拽操作，仅需使用自然语言即可开发出你想要的任何 Agent。

One prompt. Endless reach.（一个指令，无限触达。）

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选项 1：体验官方演示

无需安装，立即通过我们的 在线演示环境 体验 Nexent 的强大功能。

选项 2：私有化部署

如果您需要在本地或私有基础设施中运行 Nexent，我们提供两种部署方式：

系统要求

资源	Docker	Kubernetes
CPU	4 核 (最低) / 8 核 (推荐)	4 核 (最低) / 8 核 (推荐)
内存	8 GiB (最低) / 16 GiB (推荐)	16 GiB (最低) / 64 GiB (推荐)
磁盘	40 GiB (最低) / 100 GiB (推荐)	100 GiB (最低) / 200 GiB (推荐)
架构	x86_64 / ARM64	x86_64 / ARM64
软件	Docker 24+, Docker Compose v2+	Kubernetes 1.24+, Helm 3+

注意： 推荐配置可确保在生产环境中获得最佳性能。

Docker 部署（推荐个人/小团队使用）

针对大多数用户，快速且直接。前置要求：Docker 24+ 和 Docker Compose v2+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent/docker
cp .env.example .env
bash deploy.sh

有关详细的部署说明，请参阅 Docker 安装指南。

Kubernetes 部署（适用于企业级生产环境）

适用于需要高可用性和弹性扩展的企业场景。前置要求：Kubernetes 1.24+ 和 Helm 3+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent/k8s/helm
./deploy-helm.sh apply

有关详细的部署说明，请参阅 Kubernetes 安装指南。

✨ 核心功能

Nexent 为构建强大的 AI Agent 提供了全面的功能集：

功能	描述
⚙️ 多模型集成	兼容 OpenAI 接口，支持各类模型提供商，全面覆盖 LLM/Embedding/VLM/STT/TTS，支持国内模型切换
🤖 零代码 Agent 生成	通过自然语言描述需求，即刻生成可执行的 Agent，所想即所得
🤝 A2A Agent 协作	支持 Agent-to-Agent 协议，实现无缝的多 Agent 协作和分布式工作流
🧠 分层记忆机制	双层记忆（用户级 + 用户-Agent 级），确保跨会话的持久化上下文
📝 渐进式技能披露	动态将 Skill 加载到上下文中，最大化上下文窗口的利用效率
🗄️ 个人级知识库	支持 20 多种文档格式的实时导入和智能检索，自动摘要，细粒度访问控制
🔧 MCP 工具生态	即插即用的扩展系统，支持自定义开发和第三方 MCP 服务
🌐 互联网知识集成	多源搜索，将实时信息与私有数据融合
🔍 知识溯源	精确的引用和来源验证，确保每一个事实的透明度
🎭 多模态交互	语音、文本、图像、文件——全面的自然对话体验
🔢 Agent 版本管理	支持版本迭代和历史回滚，安全可控
🏪 Agent 市场	官方及社区精选 Agent，一键安装即可使用
👥 多租户与 RBAC	多租户隔离，基于角色的访问控制（RBAC），细粒度的资源管理

🤝 加入社区

独行快，众行远。

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