Nexent 是一个零代码平台，用于自动生成 AI Agent——无需编排，无需复杂的拖拽，仅用纯自然语言即可开发你想要的任何 Agent。Nexent 基于 MCP 生态构建，具有丰富的工具集成能力，并提供多种内置 Agent，满足你在工作、旅行、日常生活等不同场景下的智能化需求。Nexent 在 Agent 运行控制、多智能体协作、数据处理与知识溯源、多模态对话以及批量扩展方面提供了强大的功能。

一条指令，无限触达。

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https://github.com/user-attachments/assets/db6b7f5a-9ee8-4327-ae6f-c5af896126b4

⚡ 先来试用一下

📋 前置要求

资源	最低配置
CPU	2 核
内存	6 GiB
软件	已安装 Docker 和 Docker Compose

🛠️ Docker Compose 快速启动

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent/docker
cp .env.example .env # 仅填写必要的配置
bash deploy.sh

当容器运行后，在浏览器中打开 http://localhost:3000 并按照设置向导操作即可。

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独行快，众行远。

我们已经发布了 Nexent v1，目前平台运行相对稳定。但可能仍存在一些 Bug，我们正在持续优化并增加新功能。敬请期待：我们即将宣布 v2.0！

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罗马不是一天建成的。

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早期贡献者将获得特别关注：从专属徽章和周边礼品到其他实质性奖励，我们致力于感谢那些帮助 Nexent 诞生的先驱们。

最重要的是，我们需要曝光度。请点亮 Star ⭐ 并 Watch 本仓库，分享给朋友，帮助更多开发者发现 Nexent——你的点击将为项目带来更多支持，并推动其不断成长。

💬 社区与联系方式

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✨ 核心功能

1 智能 Agent 指令生成 将自然语言转化为可运行的指令。Nexent 会自动为每个请求选择合适的工具并规划最佳的执行路径。

2 可扩展的数据处理引擎 支持处理 20 多种数据格式，具备快速 OCR 和表格结构提取能力，从单次处理到大规模批量流水线均可平滑扩展。

3 个人级知识库 实时导入文件并自动生成摘要，让 Agent 即时访问个人知识库和全局知识库，并明确了解从每个库中能获取什么信息。

4 互联网知识检索 连接 5 个以上的网络搜索提供商，使 Agent 能够将最新的互联网事实与你的私有数据相结合。

5 知识级溯源 在回答时提供来自网络和知识库的精确引用，确保每一个事实都可追溯验证。

6 多模态理解与对话 支持语音、文字、文件或图片输入。Nexent 不仅能理解语音、文本和图像，甚至可以按需生成新的图片。

7 MCP 工具生态 集成或构建遵循 MCP 标准的 Python 插件。