AI 研究 Skills 库

最全面的开源技能库，使 AI Agent 能够自主开展 AI 研究——从灵感构思到论文撰写

2026 年赋能 AI 研究的 87 项技能

查看全部 22 个分类

自动研究 (Autoresearch) (1)	创意构思 (Ideation) (2)	ML 论文写作 (ML Paper Writing) (2)
模型架构 (Model Architecture) (5)	微调 (Fine-Tuning) (4)	训练后优化 (Post-Training) (8)
分布式训练 (Distributed Training) (6)	优化 (Optimization) (6)	推理 (Inference) (4)
分词 (Tokenization) (2)	数据处理 (Data Processing) (2)	评估 (Evaluation) (3)
安全与对齐 (Safety & Alignment) (4)	Agent (Agents) (4)	RAG (5)
多模态 (Multimodal) (7)	Prompt 工程 (Prompt Engineering) (4)	MLOps (3)
可观测性 (Observability) (2)	基础设施 (Infrastructure) (3)	机械可解释性 (Mech Interp) (4)
新兴技术 (Emerging Techniques) (6)

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目录

• 我们的使命
• 通往 AI 研究 Agent 之路
• 现有的 AI 研究工程技能
• 演示
• 技能结构
• 路线图
• 仓库结构
• 应用场景
• 贡献者
• 社区

我们的使命

我们使 AI Agent 能够自主开展 AI 研究——从文献综述和创意生成，到实验执行及论文撰写。本库既提供了研究编排层（自动研究、创意构思、论文写作），也提供了每个阶段所需的工程技能（训练、评估、部署）。

系统架构图：AI 研究 Agent

通往 AI 研究 Agent 之路

现代 AI 研究需要掌握数十种专业工具和框架。 AI 研究人员花费在调试基础设施上的时间多于测试假设的时间，这减缓了科学发现的步伐。 我们提供了一个全面的技能库，使 AI Agent 能够自主完成整个研究生命周期——从构思到撰写论文。

• 自主研究 - 自动研究 (Autoresearch) 技能使用双循环架构编排整个研究工作流，并根据需要路由到特定领域的技能。
• 专业领域知识 - 每个领域技能都提供了针对特定框架（Megatron-LM、vLLM、TRL 等）深度且可投入生产的知识。
• 端到端覆盖 - 涵盖 AI 研究全生命周期的 87 项技能，从构思和文献综述到实验和论文撰写。
• 研究级质量 - 文档源自官方仓库、真实的 GitHub Issue 以及经过实战检验的生产工作流。

现有的 AI 研究工程技能

质量重于数量：每项技能都提供全面的专家级指导，包含真实代码示例、故障排除指南以及生产级工作流。

📦 快速安装（推荐）

对于人类用户 — 通过一条命令进行交互式安装：

npx @orchestra-research/ai-research-skills

对于 AI Agent — 将你的 Agent 指向欢迎文档，它将自动完成后续操作：

Read https://www.orchestra-research.com/ai-research-skills/welcome.md and follow the instructions to install and use AI Research Skills.

这将安装所有 87 项技能，加载自动研究 (Autoresearch) 编排层，并启动自主研究。

安装程序的作用：

• 自动检测你已安装的编码 Agent
• 安装技能到 ~/.orchestra/skills/ 并为每个 Agent 创建符号链接（Windows 下回退为复制）
• 提供完整包、快速启动包、按类别安装或单独安装选项
• 更新已安装技能至最新版本
• 卸载全部或部分选定技能

CLI 命令

# 交互式安装程序（推荐）
npx @orchestra-research/ai-research-skills

# 直接命令
npx @orchestra-research/ai-research-skills list      # 查看已安装的技能
npx @orchestra-research/ai-research-skills update    # 更新已安装的技能

Claude Code 市场（替代方案）

使用 Claude Code CLI 直接安装技能类别：

# 添加市场
/plugin marketplace add orchestra-research/AI-research-SKILLs

# 按类别安装（提供 22 个类别）
/plugin install fine-tuning@ai-research-skills        # Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, Unsloth
/plugin install post-training@ai-research-skills      # TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl, slime, miles, torchforge
/plugin install inference-serving@ai-research-skills  # vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp, SGLang
/plugin install distributed-training@ai-research-skills
/plugin install optimization@ai-research-skills

全部 22 个类别（87 项技能）

类别	技能数量	包含内容
自动研究	1	自主研究编排——管理全生命周期并路由到所有其他技能的核心层
创意构思	2	研究头脑风暴、创造性思维
ML 论文写作	2	机器学习论文撰写工具与规范