👁️ Agent Reach

为你的 AI Agent 一键安装“互联网视觉”能力。

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为什么需要 Agent Reach？

AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但当你想让它在网上获取信息时，却往往受挫：

• 📺 “帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么” → 看不了，无法获取字幕。
• 🐦 “帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品” → 搜不了，Twitter API 收费高昂。
• 📖 “去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug” → 403 被封，服务器 IP 被拒绝。
• 📕 “帮我看看小红书上这个产品的口碑” → 打不开，必须登录才能查看。
• 📺 “B站有个技术视频，帮我总结一下” → 连不上，海外/服务器 IP 被屏蔽。
• 🔍 “帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比” → 没有好用的搜索，要么收费要么质量差。
• 🌐 “帮我看看这个网页写了啥” → 抓回一堆 HTML 标签，完全无法阅读。
• 📦 “这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？” → 可以用，但认证配置极其繁琐。
• 📡 “帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我” → 需要自己配置库并编写代码。

这些功能并不难实现，但配置过程令人头疼。

每个平台都有门槛——付费 API、防爬限制、登录验证、复杂的数据清洗。你需要逐个踩坑、安装工具、调整配置。仅仅为了让 Agent 能读取一条推文，往往就需要折腾半天。

Agent Reach 将这一切简化为一句话：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

将其发送给你的 Agent，几分钟后，它就能读取推特、搜索 Reddit、观看 YouTube、浏览小红书了。

已经安装过了？更新同样只需一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

⭐ Star 这个项目，我们将持续追踪各平台的变化并接入新渠道。你无需亲自监控——平台封锁了我们负责修复，有新渠道我们第一时间接入。

✅ 在你用之前，你可能想知道

功能	描述
💰 完全免费	所有工具开源、所有 API 免费。唯一可能产生的成本是服务器代理（约 $1/月），本地电脑无需费用。
🔒 隐私安全	Cookie 仅存在于你本地，绝不外传。代码完全开源，随时可供审查。
🔄 持续更新	底层工具（yt-dlp、twitter-cli、rdt-cli、Jina Reader 等）定期追踪更新，无需人工维护。
🤖 兼容所有 Agent	Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf 等任何支持命令行操作的 Agent 均可使用。
🩺 自带诊断	agent-reach doctor 命令可一键排查连接状态，并提供修复建议。

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支持的平台

平台	装好即用	配置后解锁	怎么配
🌐 网页	阅读任意网页	—	无需配置
📺 YouTube	字幕提取 + 视频搜索	—	无需配置
📡 RSS	阅读任意 RSS/Atom 源	—	无需配置
🔍 全网搜索	—	全网语义搜索	自动配置（MCP 接入，免费无需 Key）
📦 GitHub	读公开仓库 + 搜索	私有仓库、提 Issue/PR、Fork	告诉 Agent“帮我登录 GitHub”
🐦 Twitter/X	读单条推文	搜索推文、浏览时间线、发推	告诉 Agent“帮我配 Twitter”
📺 B站	本地：字幕提取 + 搜索	服务器也能用	告诉 Agent“帮我配代理”
📖 Reddit	搜索 + 读帖子和评论	Cookie	需要登录认证（rdt login），详见 rdt-cli
📕 小红书	—	阅读、搜索、发帖、评论、点赞	告诉 Agent“帮我配小红书”
🎵 抖音	—	视频解析、无水印下载链接获取	告诉 Agent“帮我配抖音”
💼 LinkedIn	Jina Reader 读公开页面	Profile 详情、公司页面、职位搜索	告诉 Agent“帮我配 LinkedIn”
💬 微信公众号	搜索 + 阅读公众号文章	—	无需配置
📰 微博	热搜、搜索、用户动态、评论	—	无需配置
💻 V2EX	热门帖子、节点、帖子详情、用户信息	—	无需配置
📈 雪球	股票行情、搜索、热门帖子、排行	—	告诉 Agent“帮我配雪球”
🎙️ 小宇宙播客	—	播客音频转文字（Whisper 转录）	告诉 Agent“帮我配小宇宙播客”

不知道怎么配？ 直接告诉 Agent “帮我配 XXX”，它会引导你完成。

🍪 对于需要 Cookie 的平台（Twitter、小红书等），优先使用 Chrome 插件 Cookie-Editor 导出 Cookie 并发送给 Agent 即可。流程统一：浏览器登录 → Cookie-Editor 导出 → 发送给 Agent。

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快速上手

⚠️ OpenClaw 用户请确认 exec 权限已开启

Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令。安装前请确保开启 exec 权限：

openclaw config set tools.profile "coding"

只需将以下命令发送给你的 AI Agent：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

Agent 会自动完成：

1. 安装 CLI 工具 — 部署 agent-reach 命令行。
2. 安装系统依赖 — 自动检测并配置 Node.js、gh CLI、mcporter、twitter-cli 等。
3. 配置搜索引擎 — 通过 MCP 接入 Exa。
4. 环境检测 — 判断运行环境并给出优化建议。
5. 注册 SKILL.md — 将使用指南注入 Agent 的 skills 目录，让它学会主动调用工具。

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装好就能用

不需要记忆复杂命令，直接与 Agent 交流即可：

• “帮我看看这个链接” → 自动调用 curl 配合 Jina Reader 读取网页。
• “这个 GitHub 仓库是做什么的” → 自动调用 gh repo view。
• “这个视频讲了什么” → 自动调用 yt-dlp 提取字幕。
• “帮我看看这条推文” → 自动调用 twitter 命令。

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设计理念

Agent Reach 是一个脚手架（scaffolding），而不是框架。

Agent Reach 的核心价值在于：为你解决繁琐的选型与环境配置工作。

安装完成后，Agent 将直接调用上游成熟工具（twitter-cli, rdt-cli, xhs-cli, yt-dlp 等），不经过额外的包装层，保证了性能与稳定性。

🔌 每个渠道都是可插拔的

每个平台对应一个独立的上游工具。如果你有更好的方案，可以直接替换。

channels/
├── web.py          → Jina Reader     ← 可以替换为 Firecrawl, Crawl4AI……
├── twitter.py      → twitter-cli