© 2026FindAgent  · @simprr
返回列表
P

PeterH0323/Streamer-Sales

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁，一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸、 Agent 使用网络查询实时信息🌐、ASR 语音转文字🎙️、Vue 生态搭建前端🍍、FastAPI 搭建后端🗝️、Docker-compose 打包部署🐋

asrchatchat-applicationchatbotchatgptdigital-humangptinternlm-chat-7binternlm2llmmeta-humanragtext-generationtts
⭐

3.7k

Stars

🔱

559

Forks

👁

46

Watchers

📋

13

Issues

PythonAGPL-3.0创建于 2024/4/5更新于 今天
在 GitHub 上查看访问主页
README
由 Gemini 翻译整理

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型

Streamer-Sales

查看 Demo · 报告 Bug & 提出新特性

📢 介绍

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型 是一个能够根据给定的商品特点，从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。以其独特的智能魅力，将彻底改变您的购物体验。该模型能深度理解商品特点，以生动、精准的语言为商品量身打造解说词，让每一件商品都焕发出诱人的光彩。无论是细节之处，还是整体效果，都能通过其细腻、独到的解说，激发用户的购买欲望。

模型基于 InternLM2，使用 xtuner 进行指令微调。部署集成了 LMDeploy 加速推理🚀，支持 ASR 语音转文字 🎙️，支持 RAG 检索增强生成📚（实现随时更新说明书指导主播生成文案），支持 Agent 通过网络查询快递信息 🌐，加入带有感情色彩的 TTS 文字转语音🔊 生成，最后还可生成主播数字人视频🦸，让主播不止于文字介绍。

功能点总结：

  1. 📜 主播文案一键生成
  2. 🚀 KV cache + Turbomind 推理加速
  3. 📚 RAG 检索增强生成
  4. 🔊 TTS 文字转语音
  5. 🦸 数字人生成
  6. 🌐 Agent 网络查询
  7. 🎙️ ASR 语音转文字
  8. 🍍 Vue + Pinia + Element-plus 搭建前端，易于扩展
  9. 🗝️ 后端采用 FastAPI + Uvicorn + PostgreSQL，高性能，符合生产标准，具备 JWT 身份验证，RESTful API 规范
  10. 🐋 采用 Docker-compose 部署，一键实现分布式部署

无论是线上直播销售，还是线下门店推广，这款卖货主播大模型都能成为您不可或缺的得力助手。它不仅能够提升销售效率，还能增强用户体验，为您的品牌形象加分。

后续将在此模型基础上，新增根据用户反馈和行为实时调整解说策略的功能，确保每一次互动都能带来最佳的购物效果。

让我们的卖货主播大模型成为您销售路上的得力助手，共同开创更美好的商业未来。

开源不易，如果本项目帮到大家，可以右上角帮我点个 star~ ⭐⭐ , 您的 star ⭐ 是我们最大的鼓励，谢谢各位！

🎉 NEWS

  • [2024.09.13] 使用 RESTful API 规范重构所有接口，后端全面接入 PostgreSQL 数据库
  • [2024.09.02] 💥💥💥重磅发布：【 AI 卖货主播后台系统 】 ❗❗❗： 前端使用 Vue 重写，后端使用 FastAPI 进一步扩充接口，更加贴近生产，功能添加更为自由灵活，详见架构图
  • [2024.07.23] 支持 Docker-Compose 一键部署，不再受限于环境问题，服务自由编排，部署更丝滑！
  • [2024.07.10] 前后端分离，支持服务数量扩展以实现负载均衡
  • [2024.06.17] 支持 ASR，实现语音输入与主播互动
  • [2024.06.16] 接入 Agent，支持通过 Agent 调用网络接口查询快递信息
  • [2024.06.10] 重磅发布 数字人 1.0 🦸🦸🦸 ，开源 ComfyUI Workflow！详见 ComfyUI 数字人生成 文档
  • [2024.05.28] 项目介绍视频发布：B 站
  • [2024.05.25] 发布 TTS 2.0 版本，增强了语音的语气和情感表现力
  • [2024.05.23] 发布 TTS 1.0 版本，支持用户自由选择
  • [2024.05.22] 支持上传新商品，上传后自动生成数据库记录
  • [2024.05.21] 接入 RAG 检索增强，主播回答问题时参考说明书，实现无需微调即可精准介绍商品
  • [2024.05.19] 新增说明书生成脚本（Web 图片 -> OCR -> LLM -> 说明书）
  • [2024.05.15] 接入 LMDeploy，推理效率提升 3 倍+ 🚀🚀🚀
  • [2024.05.10] 发布【乐乐喵】4 bit 模型
  • [2024.04.16] 发布【乐乐喵】模型，完成初版页面
  • [2024.04.06] 生成数据初版完成，完成模型训练初版

📌 目录

  • Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型
    • 📢 介绍
    • 🎉 NEWS
    • 📌 目录
    • 🛠 架构图
    • 📺️ 讲解视频
    • 📰 媒体转载
    • 🏆 获奖信息
    • 🖼 项目展示
    • ⚙ Model Zoo
    • 🎨 快速体验
      • 在线体验
      • 本地部署
        • 方式一：Docker-Compose（推荐）
        • 方式二：宿主机直接部署
    • 🖥️ 配置需求
    • 🦸 数字人生成 Workflow
    • 🌐 Agent
    • 🧱 开发计划
    • 🧭 详细指南
      • 一、环境搭建
      • 二、微调数据集准备
      • 三、训练
      • 四、说明书生成
      • 五、RAG 向量数据库
      • 六、模型合并 + 量化
      • 七、启动 Web APP
        • 方式一：Docker-Compose（推荐）
        • 方式二：宿主机直接部署
    • 📧 后记
    • 💳 赞助
    • 💕 致谢
    • 🎫 开源许可证
    • 🧾 免责声明
    • 🔗 引用
    • 🌟 Star History

🛠 架构图

架构图

📺️ 讲解视频

干货满满，欢迎一键三连（疯狂暗示 🍺）

标题视频
贡献者
P
项目信息
默认分支main
LicenseGNU Affero General Public License v3.0
创建时间2024/4/5
最近更新今天
GAI 中文摘要

Streamer-Sales 销冠是一款基于大语言模型的智能卖货主播系统，旨在通过深度理解商品特性，自动生成具有说服力的销售话术，从而有效激发用户的购买意愿。该项目融合了多种前沿AI技术，提供了一套从文案生成、实时互动到数字人视频播报的全链路直播带货解决方案。

系统集成LMDeploy推理加速引擎，支持RAG检索增强生成以实现商品信息动态更新，具备ASR语音识别与TTS情感语音合成功能。内置智能Agent可进行实时网络查询，并支持自动生成数字人直播视频。前端采用Vue生态构建，后端基于FastAPI与PostgreSQL架构，确保了系统的高性能与扩展性。通过Docker-compose一键部署，实现了高度标准化的生产级应用交付。

本项目适用于线上直播电商、线下零售终端推广等场景，特别适合希望通过AI自动化提升销售效率、增强互动体验并优化品牌数字形象的商家与开发者使用。