Agent Laboratory is an end-to-end autonomous research workflow meant to assist you as the human researcher toward implementing your research ideas
AgentLaboratory 是一个基于大语言模型的端到端自主科研工作流系统，旨在作为人类研究员的智能助手，协助处理从文献综述、实验设计到代码实现及报告撰写等全流程任务。该项目致力于通过自动化繁琐的重复性工作，让科研人员能够专注于核心创意和批判性思维，从而大幅提升科研生产力。
该系统通过专门的智能体组合覆盖从构思到实验的全生命周期工作流。 支持执行复杂的编程与实验任务，有效减少人工在文档记录和代码编写上的时间投入。 集成 AgentRxiv 框架，允许自主研究智能体上传、检索并迭代彼此的研究成果。 系统能够适应不同规模的计算资源需求，支持灵活的人机协作模式。 具备从文献分析到实验执行的闭环能力，推动研究过程的累积性进步。
本项目适用于高校师生、科研机构研究员以及从事实验科学的开发者，特别适合需要频繁进行原型验证、代码开发和实验记录的科研场景。