开源 AI Agent 应用框架

将 LLM 连接到您现有的业务应用中

“对话即平台（CaaP）是未来趋势，因此我们为 .NET 开发者提供完整的工具包——BotSharp AI BOT 平台构建器，助力开发者构建 CaaP 应用，这再合适不过了。它能为您的机器人释放尽可能多的学习能力，并精确控制 AI 处理流水线中的每一步。”

BotSharp 是一个用于构建 AI Bot 平台的开源机器学习框架。该项目涵盖了自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，旨在推动智能机器人助手在信息系统中的开发与应用。开箱即用的机器学习算法让普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用。

它基于 .Net Core 使用 C# 编写，是一个完全跨平台的框架，采用插件和流水线式流程执行设计，实现了插件的完全解耦。C# 是一种企业级编程语言，广泛应用于信息管理系统的业务逻辑编写，对企业级开发者更加友好。BotSharp 直接在 C# 中采用机器学习算法，这充分利用了 C# 强类型语言的特性，在系统范围内进行代码重构时更加容易。

BotSharp 严格遵循组件化原则，将平台构建器中所需的每一部分进行解耦。因此，您可以选择不同的 UI/UX，或选用不同的 LLM 提供商。它们都基于统一的接口进行了模块化处理。BotSharp 提供了一个高级的 Agent 抽象层，用于高效管理企业中的复杂应用场景，使企业开发者能够高效地将 AI 集成到业务系统中。

主要功能

内置多 Agent 及具备状态管理的对话系统。
支持多种 LLM 规划（Planning）方法，以处理从简单到复杂的各类任务。
内置 RAG 相关接口，支持基于内存的向量搜索。
支持多种 AI 平台（ChatGPT 3.5/ 4o/ o1, Gemini 2, LLaMA 3, Claude Sonnet 3.5, DeepSeek V3, HuggingFace）。
允许具有不同职责的多个 Agent 协作完成复杂任务。
在统一平台构建、测试、评估并审计您的 LLM Agent。
内置由 SvelteKit 编写的 BotSharp UI。
抽象标准化的富内容（Rich Content）数据结构，集成主流消息渠道如 Facebook Messenger、Slack 和 Telegram。
提供 RESTful Open API 和 WebSocket 实时通信。
内置 MCP 集成：可视化管理 MCP，支持大模型调用工具，兼容 mcp.so 等主流服务。

快速入门

运行后端服务

 PS D:\> git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp
 PS D:\> cd BotSharp
 # For Windows
 PS D:\BotSharp\> dotnet run --project .\src\WebStarter\WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp
 # For Linux
 $ dotnet run --project ./src/WebStarter/WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp

运行管理 UI 项目，请参考 BotSharp UI。

PS D:\> git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI
PS D:\> cd BotSharp-UI
PS D:\> npm install
PS D:\> npm run dev

访问 http://localhost:5015/

在线 UI 演示

核心模块

核心模块主要由抽象层、框架功能实现以及一些通用工具组成。

插件加载器 (Plugin Loader)
钩子机制 (Hooking)
身份验证 (Authentication)
Agent 配置文件 (Agent Profile)
对话与状态 (Conversation & State)
路由与规划 (Routing & Planning)
模板引擎 (Templating)
文件存储库 (File Repository)
缓存 (Caching)
富内容 (Rich Content)
LLM 提供商 (LLM Provider)

插件

BotSharp 采用组件化设计，内核保持最小化，业务功能通过外部组件实现。模块化设计也方便了贡献者进行扩展。