AI 智能体时代的记忆：综述 (Memory in the Age of AI Agents: A Survey)

📢 新闻动态

[2026/01/29] 🎉 本项目收获了 1k 颗 star！感谢大家对 Agent Memory 研究的支持与关注！
[2026/01/13] 📄 我们更新了综述，纳入了多项近期研究成果。衷心感谢社区提供的宝贵贡献与建议。论文请见：Memory in the Age of AI Agents: A Survey。
[2025/12/16] 🎉 我们的论文入选 Huggingface Daily Paper #1！
[2025/12/16] 📚 我们创建了该仓库，用于整理关于 Agent Memory 的论文列表。更多论文即将更新！
[2025/12/16] 📄 我们的综述已发布！论文请见：Memory in the Age of AI Agents: A Survey。

图：基于形式、功能和动态统一分类体系构建的智能体记忆概览。

记忆是基于基础模型的智能体的基石，支撑着智能体进行长视距推理、持续适应以及在复杂环境中有效交互的能力。

尽管该领域的研究呈爆炸式增长，但研究现状仍较为分散，术语定义较为宽泛，且分类体系不统一。本仓库旨在弥合这一差距。我们明确了 Agent Memory 与 RAG 和 Context Engineering 等相关概念的区别，并通过三个统一的视角提供了全面的综述：

形式 (Forms - 记忆载体是什么？)：根据存储介质对记忆进行分类——Token-level（显式且离散）、Parametric（隐式权重）和 Latent（隐藏状态）。
功能 (Functions - 智能体为何需要记忆？)：超越简单的时序划分，采用功能性分类：Factual（事实性知识）、Experiential（经验与技能）和 Working Memory（主动上下文管理）。
动态 (Dynamics - 记忆如何演化？)：将操作生命周期细分为 Formation（提取）、Evolution（巩固与遗忘）和 Retrieval（访问策略）。

通过这一架构，我们希望能为将记忆视为未来智能体核心原语（first-class primitive）的重新思考提供概念性基础。

图：Agent Memory 与 LLM Memory、RAG 以及 Context Engineering 的概念对比。

[2026/01] Memory Matters More: Event-Centric Memory as a Logic Map for Agent Searching and Reasoning. [paper]
[2026/01] MAGMA: A Multi-Graph based Agentic Memory Architecture for AI Agents. [paper]
[2026/01] EverMemOS: A Self-Organizing Memory Operating System for Structured Long-Horizon Reasoning. [paper]
[2025/12] From Context to EDUs: Faithful and Structured Context Compression via Elementary Discourse Unit Decomposition. [paper]
[2025/12] MemVerse: Multimodal Memory for Lifelong Learning Agents. [paper]
[2025/12] MMAG: Mixed Memory-Augmented Generation for Large Language Models Applications. [paper]
[2025/12] Sophia: A Persistent Agent Framework of Artificial Life. [paper]
[2025/12] WorldMM: Dynamic Multimodal Memory Agent for Long Video Reasoning. [paper]
[2025/12] Memoria: A Scalable Agentic Memory Framework for Personalized Conversational AI. [paper]
[2025/12] Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects. [paper]
[2025/11] A Simple Yet Strong Baseline for Long-Term Conversational Memory of LLM Agents. [paper]
[2025/11] General Agentic Memory Via Deep Research. [paper]