SmythOS - AI Agent 的 Linux

可靠的 Agent 工程始于出色的开源基础设施。本仓库包含 Smyth 运行时环境 内核 (SRE)、用于运行 Agent 并通过代码创建 Agent 的 软件开发工具包 (SDK) 和 命令行界面 (CLI)。如果你更倾向于可视化的拖拽式 Agent 界面，请查看我们的开源项目 SmythOS Visual Agent Studio！这里有优秀的社区、支持和教程。几分钟即可上手！

   

SmythOS 运行时环境 (SRE)

SRE 是用于生产环境 AI Agent 的开源运行时和 SDK。它为 LLM、向量数据库、存储和缓存等 AI 资源提供了操作系统级的抽象，并通过统一的 API 在所有提供商之间保持一致。只需编写一次 Agent 逻辑，即可随处扩展。内置安全、可观测性以及 40 多个生产就绪的组件。 这就是 AI Agent 一直所缺失的操作系统层。

受操作系统内核架构的启发，SmythOS 为 Agent 的编排和生命周期管理提供了一个稳健且可扩展的基础，让每一位构建者都能真正付诸实践，而不仅仅是空想。

SDK 文档  |  SRE 核心文档  |  代码示例  |  贡献指南

为什么会有 SmythOS？

1. 发布生产就绪的 AI Agent 不应该像造火箭一样困难。
2. 自主性与可控性可以且必须共存。
3. 安全不是附加项，而是内置特性。
4. 即将到来的“Agent 互联网”必须保持开放并对所有人可及。

设计原则

SmythOS 为 Agent AI 提供了完整的操作系统。正如传统操作系统管理资源并为应用程序提供 API 一样，SmythOS 管理 AI 资源并提供从开发到生产全程通用的统一 SDK。

统一资源抽象

SmythOS 为所有资源提供统一接口，确保整个 AI 平台的一致性和简洁性。无论你是将文件存储在本地、S3 还是其他存储提供商，都无需关心底层的实现细节。SmythOS 提供了一个强大的抽象层，所有提供商都在此层暴露相同的函数和 API。

这一原则适用于所有服务，而不仅仅是存储。无论你使用的是向量数据库、缓存（Redis、内存）、LLM（OpenAI、Anthropic）还是任何其他资源，接口在不同提供商之间始终保持一致。

这种方法使你的 AI 平台易于扩展且极其灵活。你可以无缝切换不同的提供商来测试性能、优化成本或满足特定需求，而无需更改任何业务逻辑代码。

主要优势：

• Agent 优先设计：专为 AI Agent 工作负载构建
• 开发者友好：简单的 SDK，支持从开发到生产的平滑扩展
• 模块化架构：可扩展的连接器系统，适配任何基础设施
• 生产就绪：可扩展、可观测且经过实战检验
• 企业级安全：内置访问控制和安全凭证管理

快速开始

我们制作了一个非常值得观看的教程视频：

方法 1：使用 CLI（推荐）

# 在此处添加安装命令