Tribe AI

✨ 用于快速构建和协调多智能体（multi-agent）团队的低代码工具 ✨

通过简单的拖拽，在几分钟内构建出像上图一样的多智能体团队！🤩

[!TIP] 更喜欢编写代码？请查看 Rojak —— 一个专为轻松编排持久、容错的多智能体工作流而设计的 Python 库！

[!WARNING] 本项目与任何区块链相关项目没有任何关联。请警惕那些虚假声称与本项目有关联的诈骗者。请保持警惕！

目录

• 目录
• 什么是 Tribe？
• 有哪些应用场景？
• 核心亮点
• 如何开始
  • 生成密钥
  • 使用 Docker 在本地部署 Tribe（最简单的方式）
  • 在远程服务器上部署 Tribe
• 指南与概念
  • 顺序工作流与层级工作流
    • 顺序工作流
    • 层级工作流
  • 技能（Skills）
    • 使用技能定义创建技能
    • 使用 LangChain 编写自定义技能
  • 检索增强生成 (RAG)
    • 自定义 Embedding 模型
  • 使用开源模型
    • 通过 Ollama 使用开源模型
    • 选择合适的模型
    • 不使用 Ollama 使用开源模型
  • 指南
    • 创建你的第一个层级团队
    • 为团队成员装备技能
    • 创建你的第一个顺序团队
    • 在顺序工作流中执行技能前需要人工审批
• 贡献
• 发布说明
• 许可证

[!WARNING] 本项目目前正处于快速开发阶段。请注意，项目可能会发生重大变更。

什么是 Tribe？

你听过那句谚语“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”吗？这对智能体（Agents）同样适用。Tribe 利用 LangGraph 框架，让你能够轻松定制并协调智能体团队。通过将艰巨的任务分配给各有所长的智能体，每个智能体都能专注于自己最擅长的领域。这使得问题解决得更快、更好。

有哪些应用场景？

通过团队协作，智能体可以承担更复杂的任务。以下是它们可以共同完成的一些例子：

• ⚽️ 足球分析：想象一个智能体团队，其中一个负责在网上搜集最新的英超联赛新闻，另一个负责分析数据，为新赛季每支球队的表现撰写深入的报告。
• 🏝️ 旅行规划：在规划下一次假期时，一个智能体可以推荐当地最好的餐馆，而另一个为你寻找评分最高的酒店。这个团队确保了你旅行的每一个环节都面面俱到。
• 👩‍💻 客户服务：一个客户服务团队，其中一个智能体负责处理 IT 问题，另一个负责管理投诉，第三个负责处理产品咨询。每个智能体专注于不同的领域，使服务更加快速和高效。

以及更多应用场景！

核心亮点

• 对话持久化：保存并维护聊天记录，允许你继续之前的对话。
• 可观测性：使用 LangSmith 实时监控和跟踪智能体的表现及输出，确保它们高效运行。
• 工具调用（Tool Calling）：使你的智能体能够利用外部工具和 API。
• 检索增强生成 (RAG)：使你的智能体能够基于你的内部知识库进行推理。
• 人工干预（Human-In-The-Loop）：在工具调用前开启人工审批。
• 开源模型：使用 llama、Gemma 和 Phi 等开源 LLM 模型。
• 集成 Tribe 到外部应用：使用 Tribe 的公共 API 端点与你的团队交互。
• 轻松部署：使用 Docker 轻松部署 Tribe。
• 多租户支持：管理并支持多个用户和团队。

如何开始

在部署之前，请确保至少修改以下变量的值：

• SECRET_KEY
• FIRST_SUPERUSER_PASSWORD
• POSTGRES_PASSWORD

你可以（且应该）将这些值作为环境变量通过 Secrets 传入。

生成密钥

.env 文件中的一些环境变量默认值为 changethis。

你需要将其修改为密钥。要生成密钥，你可以运行以下命令：

openssl rand -hex 32