Tribe AI

✨ 用于快速构建和协调多智能体（Multi-agent）团队的低代码工具 ✨

只需简单的拖拽操作，即可在几分钟内构建出如上所示的多智能体团队！🤩

[!TIP] 更倾向于编写代码？请查看 Rojak —— 这是一个 Python 库，旨在轻松编排持久、容错的多智能体工作流！

[!WARNING] 本项目与任何区块链相关项目均无任何关联。请警惕冒充本项目的诈骗行为，保持警惕！

目录

• 目录
• 什么是 Tribe？
• 应用场景有哪些？
• 核心亮点
• 快速入门
  • 生成 Secret Keys
  • 使用 Docker 在本地部署 Tribe（最简单的方式）
  • 在远程服务器上部署 Tribe
• 指南与概念
  • 顺序工作流 vs 层级工作流
    • 顺序工作流
    • 层级工作流
  • 技能 (Skills)
    • 使用 Skill Definitions 创建技能
    • 使用 LangChain 编写自定义技能
  • 检索增强生成 (RAG)
    • 自定义 Embedding 模型
  • 使用开源模型
    • 使用 Ollama 调用开源模型
    • 选择合适的模型
    • 不使用 Ollama 调用开源模型
  • 指南
    • 创建你的第一个层级团队
    • 为团队成员配备技能
    • 创建你的第一个顺序团队
    • 在顺序工作流中实现技能执行前的人工审核
• 贡献
• 发布说明
• 许可证

[!WARNING] 本项目目前处于密集开发阶段。请知悉，项目内容可能会发生重大变更。

什么是 Tribe？

你听过“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”吗？这句话对于智能体（Agents）也同样适用。Tribe 基于 LangGraph 框架，让你能够轻松定制和协调智能体团队。通过将艰巨的任务分配给各有所长的智能体，每个智能体都能专注于其最擅长的领域。这使得问题解决得更快、更好。

应用场景有哪些？

通过组队，智能体可以处理更复杂的任务。以下是它们协同工作的一些示例：

• ⚽️ 足球分析：想象一个智能体团队，其中一个负责在网络上搜寻最新的英超新闻，另一个负责分析数据，为新赛季每支球队的表现撰写深入的报告。
• 🏝️ 旅行规划：为了规划你的下一次假期，一个智能体可以推荐当地最好的餐馆，而另一个为你寻找评分最高的酒店。这个团队确保你旅行的每个方面都被照顾到。
• 👩‍💻 客户服务：一个客服团队，其中一个智能体处理 IT 问题，另一个管理投诉，第三个负责处理产品咨询。每个智能体专注于不同领域，使服务更快捷、更高效。

还有更多应用等待探索！

核心亮点

• 持久化对话：保存并维护聊天历史记录，让你随时恢复对话。
• 可观测性：使用 LangSmith 实时监控和跟踪智能体的表现及输出，确保它们高效运行。
• 工具调用 (Tool Calling)：使你的智能体能够利用外部工具和 API。
• 检索增强生成 (RAG)：让你的智能体能够基于你的内部知识库进行推理。
• 人机交互 (Human-In-The-Loop)：支持在工具调用前进行人工审核。
• 开源模型：支持使用 llama、Gemma 和 Phi 等开源 LLM 模型。
• 集成 Tribe 到外部应用：使用 Tribe 的公共 API 端点与你的团队进行交互。
• 轻松部署：使用 Docker 轻松部署 Tribe。
• 多租户支持：管理和支持多个用户和团队。

快速入门

在部署之前，请确保至少修改以下配置值：

• SECRET_KEY
• FIRST_SUPERUSER_PASSWORD
• POSTGRES_PASSWORD

你可以（并且应该）通过环境变量的方式传入这些敏感信息。

生成 Secret Keys

.env 文件中的某些环境变量默认值为 changethis。

你必须将其替换为自定义的 Secret Key，可以通过运行以下命令来生成：

# 生成命令示例
openssl rand -hex 32