🚀 AI 工程实战指南 (Hands-On AI Engineering)

这是一系列涵盖多模态 AI 项目的精选集，包含语言模型、多模态模型、OCR 系统、RAG 流水线以及 AI Agent。每个项目旨在帮助你学习、实验并构建生产级的现实世界 AI 应用。

📋 目录

• 🎯 为什么选择这个仓库？
• 🗂️ 项目分类
• 🚀 快速入门
• 🤝 如何贡献
• 📜 许可证

---

🎯 为什么选择这个仓库？

• 实践出真知：每个项目都包含完整的代码、环境配置说明和文档。
• 生产就绪：项目遵循最佳实践，可直接应用于现实场景。
• 应用场景多样：从 RAG 系统到多智能体（Multi-agent）工作流，再到各类专用 AI 应用。
• 支持多种模型提供商：涵盖 OpenAI、Anthropic、Google 及各类开源模型。
• 活跃的社区：定期更新并添加新的项目。

---

🗂️ 项目分类

🤖 AI Agents (AI 智能体)

用于各类自动化任务的智能 Agent。

• 多智能体财务分析师 — 由多个专业 Agent 组成的团队，用于进行综合财务分析。
• FinAgent — 专注于股市分析和深度洞察的金融助手 Agent。
• 每日 AI 新闻摘要 — 每天早晨自动汇总 Karpathy 整理的 92 个技术博客，并通过 Telegram 发送。使用 MiniMax M2.7 对过去 24 小时的文章进行打分，筛选出最重要的 3 条新闻。
• Agentic 表单填写助手 — 利用 Landing AI 进行布局解析，结合 MiniMax M2.7 进行多轮数据收集的表单填写 Agent。
• AI 旅行规划 Agent — 多智能体旅行规划器，能将简单的自然语言需求转化为包含航班、酒店及每日行程的完整旅行计划。
• 竞争情报 Agent — 通过分析竞争对手并结合你的商业背景，自动生成战略销售分析卡（Battlecards）。
• 多智能体研究助手 (AG2) — 基于 AG2 框架的多智能体研究流水线，三名专家协同研究特定主题并生成结构化报告。
• 自省式 Agentic RAG — 基于 LangGraph 的 RAG 系统，负责评估检索到的上下文，必要时重写查询，只有在上下文通过验证后才生成回答。
• Agentic SQL 搜索 — 由 Gemma 4 驱动的自然语言转 SQL Agent，可针对电商数据库编写、执行并解释查询。
• 股票组合分析师 — 基于 Agno 和 DeepSeek-V4-Flash 构建的组合分析 Agent。通过 YFinance 获取实时市场数据，并生成包含损益、集中度风险和再平衡建议的报告。
• Eagle Eye — 使用 OpenClaw 和 Telegram 构建的 GitHub PR 审查 Agent。通过 GitHub MCP 获取 diff，执行结构化代码审查并评定严重级别，在用户批准后发布反馈。
• CartMate — AI 客户支持 Agent — 基于 Mem0 和 Mistral Small 4 构建的带记忆电商支持 Agent，能记住客户信息并接续之前的对话。
• 多智能体编程助手 — 由 Mistral Small 4 和 LangChain 驱动的四阶段编程流水线。由规划者、程序员和审查者 Agent 协同工作，生成高质量的最终实现。
• 初创公司分析师 — 由 MiniMax M2.5 驱动的创业公司尽职调查 Agent。使用 Firecrawl 抓取公司官网，并生成包含市场地位、财务状况、团队及风险的投资级报告。
• 研究团队 — 基于 MiniMax M2.5 的多智能体研究系统。Seek 负责网络搜索，Scout 负责导航内部文档，团队负责人将研究发现合成为结构化报告。
• GitHub 智能体 — 由 Gemini 3 Flash 和 GitHub 官方 MCP 服务器驱动的 GitHub 研究 Agent。可以查询关于代码库、贡献者、Issue 或代码的任何信息。
• Smolagents 代码 Agent — 由 Mistral Small 4 和 HuggingFace smolagents 驱动的任务执行 Agent。每一步都通过 DuckDuckGo 和 Wikipedia 编写并执行 Python 代码。