TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
TradingAgents 是一个基于大语言模型构建的多智能体金融交易框架，旨在通过模拟人类交易决策过程，实现自动化的金融市场分析与投资策略执行。该框架通过协作式的智能体系统，解决传统算法交易中决策逻辑单一、缺乏深度市场理解及难以应对复杂多变市场环境的难题。
该框架支持结构化的多智能体协同工作模式，包括研究管理、交易执行及投资组合管理等职能划分。内置对主流大语言模型的高度兼容性，支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 及 Qwen 等多种模型的灵活调用。提供稳健的回测与决策记录功能，确保交易策略在回测过程中的准确性与可追溯性。系统支持多语言环境与跨平台部署，并提供环境变量自动化配置与代理访问功能，大幅提升了开发与部署的便捷性。
本框架适用于量化交易研究员、金融科技开发者及对人工智能驱动的投资策略感兴趣的学术研究人员。用户可利用该平台构建、验证并优化复杂的自动化交易系统，适用于从基础市场情绪分析到高级投资组合管理的多种金融场景。