Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
WeKnora 是一个开源的 LLM 知识管理框架，旨在通过大语言模型将各类原始文档转化为可查询的检索增强生成系统、自主推理代理以及可自我维护的知识库。该项目能够协助企业高效处理零散文档，构建具备深度理解与自动化知识沉淀能力的智能化应用。
支持基于 RAG 的快速问答，实现对企业私有知识的高效检索与响应。 集成 ReAct 智能体架构，能够自主调度检索、工具调用及网页搜索以处理复杂的多步骤任务。 内置 Wiki 模式，可自动将原始文档提炼为结构化、互联的 Markdown 知识库及可视化知识图谱。 提供多源数据接入能力，支持飞书、Notion、语雀等多种主流文档平台的集成。 具备企业级安全性，支持多租户 RBAC 权限管理、审计日志以及全链路可观测性监控。
适用于需要整合海量文档资产、希望实现自动化知识库维护以及构建企业级 AI 智能问答系统的开发团队与企业用户。该系统特别适合在需要精细化权限管理和复杂逻辑推理的知识密集型工作场景中使用。