The-Pocket/PocketFlow

Pocket Flow: 100-line LLM framework. Let Agents build Agents!

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GAI 中文摘要

PocketFlow 是一个极简主义的开源大语言模型框架，其核心代码仅包含一百行。该项目旨在通过高度轻量化的架构，帮助开发者快速构建多智能体系统、工作流和检索增强生成（RAG）应用，从而降低智能体开发的门槛。

项目核心架构极为轻量，无冗余依赖且不存在厂商绑定。框架支持通过模块化设计实现多智能体协作、复杂的流程编排以及 RAG 数据处理。通过 Agentic Coding 范式，支持由 AI 智能体自动生成并优化智能体，显著提升开发效率。提供多语言版本支持，确保不同技术栈的开发者均能灵活集成。

该框架适用于追求极致开发效率和代码精简的开发者，特别适合在需要快速原型设计、构建自动化工作流或探索智能体协作的场景中使用。

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PythonMIT创建于 2024/12/24更新于今天

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README

由 Gemini 翻译整理

Pocket Flow 是一个 100 行代码的极简 LLM 框架。

轻量级：仅需 100 行代码。零冗余、零依赖、无供应商绑定。
富有表现力：涵盖你所需要的一切——多 Agent、Agent、Workflow、RAG 等。
Agentic Coding：让 AI Agent（例如 Cursor AI）来构建 Agent——生产力提升 10 倍！

开始使用 Pocket Flow：

安装：运行 pip install pocketflow，或者直接复制源代码（仅 100 行）。
了解更多：查看视频教程和文档。
🎉 加入我们的 Discord，与其他使用 Pocket Flow 的开发者交流！
🎉 Pocket Flow 现已支持 Typescript、Java、C++、Go、Rust 和 PHP 版本！

为什么选择 Pocket Flow？

当前的 LLM 框架过于臃肿……构建 LLM 框架其实只需要 100 行代码！

	抽象程度	特定应用封装	供应商特定封装	代码行数	大小
LangChain	Agent, Chain	多种 (如 QA, 摘要)	多种 (如 OpenAI, Pinecone 等)	405K	+166MB
CrewAI	Agent, Chain	多种 (如 FileReadTool, SerperDevTool)	多种 (如 OpenAI, Anthropic, Pinecone 等)	18K	+173MB
SmolAgent	Agent	部分 (如 CodeAgent, VisitWebTool)	部分 (如 DuckDuckGo, Hugging Face 等)	8K	+198MB
LangGraph	Agent, Graph	部分 (如语义搜索)	部分 (如 PostgresStore, SqliteSaver 等)	37K	+51MB
AutoGen	Agent	部分 (如 Tool Agent, Chat Agent)	多种 [可选] (如 OpenAI, Pinecone 等)	7K (仅核心)	+26MB (仅核心)
PocketFlow	Graph	无	无	100	+56KB

Pocket Flow 如何工作？

这 100 行代码捕捉了 LLM 框架的核心抽象：Graph（图）！

基于此，你可以轻松实现各种主流设计模式，如多 Agent、Agent、Workflow、RAG 等。