TypedAI

面向开发者的 TypeScript AI 平台 自主 AI Agent 和基于 LLM 的工作流平台

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核心功能 | UI 示例 | 代码示例 | 参与贡献

TypedAI 是一个功能齐全的平台，用于开发和运行 Agent、基于 LLM 的工作流以及聊天机器人。

其中包括强大的软件工程 Agent，它们本身就参与了该平台的构建。

核心功能

• 高级自主 Agent
• 软件开发 Agent
• Pull Request 代码审查 Agent
• AI 聊天界面
• Slack 聊天机器人
• 支持多种 LLM 服务 - OpenAI, Anthropic (原生 & Vertex), Gemini, Groq, Fireworks, Together.ai, DeepSeek, Ollama, Cerebras, SambaNova, OpenRouter, X.ai
• 多 Agent 扩展推理实现（基于 LLM 接口）
• 可配置的 Human-in-the-loop（人工介入）设置
• 函数可调用工具/集成（文件系统、Jira、Slack、Perplexity、Google Cloud、Gitlab、GitHub 等）
• CLI 和 Web UI 界面
• 支持本地运行，或通过多用户/SSO 部署至云端
• 基于 OpenTelemetry 的可观测性
• 通过执行 Python 脚本/包利用广泛的 Python AI 生态系统

CLI 使用方法

TypedAI 为自动化和开发工作流提供了强大的命令行工具：

# 使用 ai 包装器脚本的快速示例
ai query "这个仓库使用了哪些测试框架？"
ai code "为用户身份验证函数添加错误处理"  
ai research "大型语言模型领域的最新进展"

ai 脚本在本地运行，而 aid 在 Docker 中运行以实现隔离。两者都提供对所有 CLI Agent 的访问权限，包括用于自主代码编辑任务的专用 codeAgent。

关于完整的 CLI 文档，请参阅 CLI 使用指南。

自主 Agent

• 推理/规划能力：灵感源自 Google 的 Self-Discover 及其他论文
• 具备记忆和函数调用历史记录，适用于复杂工作流
• 迭代规划与分层任务分解
• 生成代码的沙盒执行，支持多步函数调用和逻辑处理
• 从源代码自动生成的 LLM 函数 Schema
• 支持人工介入（Human-in-the-loop），用于预算控制、Agent 发起提问及错误处理

更多详情请参阅 自主 Agent 文档。

软件开发 Agent

• 本地仓库代码编辑 Agent
  • 自动检测项目初始化、编译、测试和 Lint
  • 任务文件选择 Agent：自动选择相关文件
  • 设计 Agent：创建实施方案
  • 代码编辑循环：包含编译、Lint、测试、修复
    • 编译错误分析器：可在线搜索、添加额外文件并安装包
  • 最终审查：根据需要进行额外的代码编辑循环
• 软件工程师 Agent（用于从工单到 Pull Request 的工作流）：
  • 从 GitLab/GitHub 查找相关仓库
  • 克隆并创建分支
  • 调用代码编辑 Agent
  • 创建合并请求（Merge Request）
• 代码审查 Agent：
  • 可配置的代码审查指南
  • 在 GitLab 合并请求的相应行处发表评论，并附带修改建议
• 仓库即席查询 Agent
• 代码库感知：任务文件选择 Agent 可利用的可选索引创建功能

更多详情请参阅 软件开发 Agent 文档。

灵活的运行/部署选项

• 在单用户模式下通过仓库或提供的 Dockerfile 运行
• CLI 界面
• Web 界面
• 在 Firestore 和 Cloud Run 上实现自动缩容至零（Scale-to-zero）的部署
• 多用户 SSO 企业级部署（通过 Google Cloud IAP）
• 更多 Terraform 基础设施脚本和认证选项即将推出。

UI 示例

Agent 列表

新建 Agent

Agent 错误处理

Agent LLM 调用

示例 Trace (Google Cloud)