TypedAI

面向开发者的 TypeScript AI 平台 自主 AI Agent 和基于 LLM 的工作流

文档站点

首页 | 设置 | 可观测性 | 函数调用 | 自主 AI Agent | AI 软件工程师 | AI 代码审查 | 工具/集成 | 路线图

---

核心功能 | UI 示例 | 代码示例 | 参与贡献

TypedAI 是一个功能齐全的平台，用于开发和运行 Agent、基于 LLM 的工作流以及聊天机器人。

其中包括强大的软件工程 Agent，它们已协助构建了该平台本身。

核心功能

• 高级自主 Agent
• 软件开发 Agent
• Pull Request 代码审查 Agent
• AI 聊天界面
• Slack 聊天机器人
• 支持多种 LLM 服务 - OpenAI, Anthropic (原生 & Vertex), Gemini, Groq, Fireworks, Together.ai, DeepSeek, Ollama, Cerebras, SambaNova, OpenRouter, X.ai
• 多 Agent 推理扩展实现（基于 LLM 接口）
• 可配置的“人在回路”（Human-in-the-loop）设置
• 函数调用工具/集成 (文件系统, Jira, Slack, Perplexity, Google Cloud, Gitlab, GitHub 等)
• CLI 和 Web UI 界面
• 支持本地运行或云端部署（具备多用户/SSO 功能）
• 基于 OpenTelemetry 的可观测性
• 通过执行 Python 脚本/包利用强大的 Python AI 生态系统

CLI 使用方法

TypedAI 为自动化和开发工作流提供了强大的命令行工具：

# 使用 ai 包装脚本的快速示例
ai query "What test frameworks does this repository use?"
ai code "Add error handling to the user authentication function"  
ai research "Latest developments in large language models"

ai 脚本在本地运行，而 aid 在 Docker 中运行以实现隔离。两者都提供对所有 CLI Agent 的访问权限，包括用于自主代码编辑任务的专用 codeAgent。

有关全面的 CLI 文档，请参阅 CLI 使用指南。

自主 Agent

• 推理/规划灵感源自 Google 的 Self-Discover 及其他论文
• 具备针对复杂工作流的记忆和函数调用历史记录
• 具有分层任务分解的迭代规划
• 对生成的代码进行沙盒执行，以实现多步骤函数调用和逻辑处理
• 从源代码自动生成的 LLM 函数模式 (Schema)
• 用于预算控制、Agent 发起提问及错误处理的“人在回路”机制

更多详情请参阅 自主 Agent 文档

软件开发 Agent

• 本地仓库代码编辑 Agent：
  • 自动检测项目初始化、编译、测试和 Lint
  • 任务文件选择 Agent 会自动选择相关文件
  • 设计 Agent 创建实现计划
  • 代码编辑循环：包含编译、Lint、测试、修复
    • 编译错误分析器可以搜索在线资源、添加额外文件并安装软件包
  • 对变更进行最终审查，必要时触发额外的代码编辑循环
• 软件工程师 Agent（用于从工单到 Pull Request 的工作流）：
  • 从 GitLab/GitHub 查找适当的仓库
  • 克隆并创建分支
  • 调用代码编辑 Agent
  • 创建合并请求
• 代码审查 Agent：
  • 可配置的代码审查准则
  • 在 GitLab 合并请求的相应行上发表评论，并附带修改建议
• 仓库即席查询 Agent
• 代码库感知：由任务文件选择 Agent 使用的可选索引创建

更多详情请参阅 软件开发 Agent 文档。

灵活的运行/部署选项

• 通过仓库或提供的 Dockerfile 以单用户模式运行
• CLI 界面
• Web 界面
• 基于 Firestore 和 Cloud Run 的“扩容至零”（Scale-to-zero）部署
• 多用户 SSO 企业级部署（通过 Google Cloud IAP）
• 更多 Terraform、基础设施脚本和身份验证选项即将推出。

UI 示例

Agent 列表

新建 Agent

Agent 错误处理

Agent LLM 调用

追踪示例 (Google Cloud)