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🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
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Apache-2.0创建于 2024/4/19更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理
全世界最好的大语言模型资源汇总，持续更新。
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目录
- 推荐 Suggestion
- 数据 Data
- 微调 Fine-Tuning
- 智能体强化学习 Agentic RL
- 推理 Inference
- 评估 Evaluation
- 体验 Usage
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- 智能体 Agents
- 研究 Research
- 代码 Coding
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- 搜索 Search
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- 技能 Skills
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- 小语言模型 Small Language Model
- 小多模态模型 Small Vision Language Model
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推荐 Suggestion
播客 (Podcast)
- A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Yann LeCun, Fei-Fei Li, and 42
- 翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华｜WhynotTV Podcast
- Lovart 创始人陈冕×罗永浩！且让我大闹一场，然后悄然离去
- MiniMax 创始人闫俊杰×罗永浩！大山并非无法翻越
- 影视飓风TIM×罗永浩！用影像打开世界的梦想家
- 129. 全球大模型第一股的上市访谈，和智谱CEO张鹏聊：敢问路在何方？
- 128. Manus决定出售前最后的访谈：啊，这奇幻的2025年漂流啊…
- 122. 朱啸虎现实主义故事的第三次连载：人工智能的盛筵与泡泡
- 119. Kimi Linear、Minimax M2？和杨松琳考古算法变种史，并预演未来架构改进方案
- 118. 对李想的第二次3小时访谈：CEO大模型、MoE、梁文锋、VLA、能量、记忆、对抗人性、亲密关系、人类的智慧
- 115. 对OpenAI姚顺雨3小时访谈：6年Agent研究、人与系统、吞噬的边界、既单极又多元的世界
- 113. 和杨植麟时隔1年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和“站在无限的开端”
数据 Data
[!NOTE]
此处命名为
数据，但这里主要提供的并非具体数据集，而是用于处理和获取大规模数据的方法。
- AotoLabel: 利用 LLM 对文本数据集进行标注、清洗和增强。
- LabelLLM: 开源数据标注平台。
- data-juicer: 一站式数据处理系统，旨在提升数据质量，使其更易于 LLM 理解和消化。
- OmniParser: 一个基于 Golang 的原生 ETL 流式解析与转换库，支持 CSV、JSON、XML、EDI、文本等格式。
- MinerU (
🔥): 一站式开源高质量数据提取工具，支持 PDF、网页、电子书提取。 - PDF-Extract-Kit: 用于高质量 PDF 内容提取的综合工具包。
- Parsera: 用于利用 LLM 抓取网站的轻量级库。
- Sparrow: 创新的开源解决方案，用于高效从各类文档和图像中提取及处理数据。
- Docling: 为生成式 AI 准备文档的工具。