OpenClaw Mission Control

OpenClaw Mission Control 是一个集中化的运营与治理平台，旨在跨团队和组织运行 OpenClaw，提供统一的可见性、审批控制以及感知 Gateway 的编排能力。它为操作员提供了一个单一界面，用于工作编排、Agent 和 Gateway 管理、基于审批的治理以及由 API 支持的自动化操作。

平台概览

Mission Control 旨在成为 OpenClaw 的日常运营平台。团队无需在多种工具之间切换，即可在一个系统中进行计划、执行、审查和审计活动。

核心运营领域：

工作编排：管理组织、看板组、看板、任务和标签。
Agent 运营：从统一的控制界面创建、检查和管理 Agent 生命周期。
治理与审批：通过明确的审批流程处理敏感操作。
Gateway 管理：连接并操作用于分布式环境的 Gateway 集成。
活动可见性：审查系统操作的时间线，以便更快地进行调试和追溯。
API-first 模型：支持从同一平台同时进行 Web 工作流操作和自动化客户端调用。

使用场景

多团队 Agent 运营：从单一控制平面跨组织运行多个看板和看板组。
人机协作执行（Human-in-the-loop）：在执行敏感操作前进行审批，并保留与工作相关的决策链路。
分布式运行时控制：连接 Gateway 并操作远程执行环境，无需改变操作员的工作流。
审计与事故审查：利用活动历史记录还原事件发生的时间、内容及发起人。
基于 API 的流程集成：将内部工作流和自动化客户端连接到 UI 中使用的同一运营模型。

Mission Control 的独特之处

运营优先设计：专为可靠地运行 Agent 任务而构建，而不仅仅是创建任务。
内置治理机制：审批、认证模式和清晰的控制边界是平台的一等公民。
感知 Gateway 的编排：旨在操作本地和连接的运行时环境。
统一的 UI 和 API 模型：操作员和自动化程序作用于相同的对象和生命周期。
团队规模化架构：在同一个记录系统中整合了组织、看板组、看板、任务、标签和用户。

适用对象

在自托管或内部环境中运行 OpenClaw 的平台团队。
需要明确审批和审计控制的运营与工程团队。
希望在保持易用的 Web UI 的同时，拥有 API 可访问运营能力的组织。

几分钟内快速上手

选项 A：一键式生产环境引导

如果您尚未克隆代码仓库，可以运行以下命令进行安装：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/abhi1693/openclaw-mission-control/master/install.sh | bash

如果当前目录中没有找到本地副本，该命令会将仓库克隆到 ./openclaw-mission-control。

如果您已经克隆了仓库：

./install.sh

安装程序是交互式的，它将执行以下操作：

询问部署模式（docker 或 local）。
在可能的情况下安装缺失的系统依赖。
生成并配置环境变量文件。
引导并启动所选的部署模式。

安装程序支持矩阵：docs/installer-support.md

选项 B：手动设置

先决条件

支持的平台：Linux 和 macOS。在 macOS 上，Docker 模式需要 Docker Desktop；本地模式需要 Homebrew 和 Node.js 22+。
Docker Engine
Docker Compose v2 (docker compose)

1. 配置环境

cp .env.example .env

启动前：

当 AUTH_MODE=local 时，设置 LOCAL_AUTH_TOKEN 为一个非占位符的值（至少 50 个字符）。
如果您未使用 http://localhost:8000，请确保 BASE_URL 与公共后端源匹配。
NEXT_PUBLIC_API_URL=auto（默认）解析为 http(s)://:8000。
- 当您的 API 位于反向代理之后或使用非默认端口时，请设置明确的 URL。

2. 启动 Mission Control

docker compose -f compose.yml --env-file .env up -d --build

如果您正在 Docker 中迭代 UI，并希望在源代码更改时自动重建前端，请运行：

docker compose -f compose.yml --env-file .env up --build --watch

注意：

Compose Watch 需要 Docker Compose 2.22.0+。
您也可以在启动后单独运行 watch：

docker compose -f compose.yml --env-file .env up -d --build
docker compose -f compose.yml --env