Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.
Deep Lake 是一个专为人工智能打造的数据运行时与数据库,旨在解决大模型应用及深度学习任务中多模态数据存储与检索的复杂性。它将无服务器 Postgres 与多模态数据湖集成,为 AI Agent 和深度学习模型提供可扩展的数据存储、管理及训练支持。
提供对包括文本、图像、视频、音频及嵌入向量在内的多种数据类型的原生支持与统一管理。 具备高性能的向量搜索与查询能力,能够高效支撑构建大语言模型应用与检索增强生成(RAG)。 支持大规模数据集的流式传输,在深度学习模型训练阶段可实现高效的数据存取与处理。 内置数据版本控制与血缘追溯功能,确保模型训练全生命周期的数据管理合规与透明。 提供高度灵活的存储架构,支持在本地、内存及主流公有云(AWS S3、GCP、Azure)之间无缝切换。
适用于正在构建企业级大模型应用、AI Agent 或从事大规模多模态深度学习模型训练的研发团队及工程师。该平台可广泛应用于需要统一管理非结构化数据并进行实时向量搜索的复杂 AI 开发场景中。