Agent Zero

文档：

简介 • 安装 • 如何更新 开发环境配置 • 使用指南

或查看由 DeepWiki 生成的文档：

🚨 AGENT ZERO 技能体系 🚨

技能系统 (Skills System) - 使用开放的 SKILL.md 标准（兼容 Claude Code、Codex 等），实现可移植、结构化的智能体能力。

附加功能： 基于 Git 的项目管理，支持公共/私有仓库认证，可直接将代码库克隆到独立的工作区中。

请参阅使用指南和项目教程以开始使用。

一个与你共同成长和学习的个性化有机智能体框架

• Agent Zero 不是一个预定义的智能体框架。它被设计为动态的，随着你的使用而有机地成长和学习。
• Agent Zero 完全透明、可读、易懂、可定制且具有交互性。
• Agent Zero 将计算机作为工具，以完成它（也就是你）的任务。

⚙️ 安装

点击观看视频，了解如何安装 Agent Zero：

⚡ 快速开始

macOS / Linux:

curl -fsSL https://bash.agent-zero.ai | bash

Windows (PowerShell):

irm https://ps.agent-zero.ai | iex

Docker:

docker run -p 80:80 agent0ai/agent-zero

针对 Windows、macOS 和 Linux 的详细设置指南，请参阅 Agent Zero 文档中的此页面。

💡 核心功能

1. 通用助手

• Agent Zero 并非针对特定任务预编程（尽管也可以实现）。它旨在成为一个通用的个人助手。只需给它一个任务，它就会收集信息、执行命令和代码、与其他智能体实例协作，并尽其所能完成任务。
• 它拥有持久化记忆，允许它记住之前的解决方案、代码、事实、指令等，从而在未来更快、更可靠地解决任务。

2. 以计算机为工具

• Agent Zero 使用操作系统作为工具来完成任务。它没有预编程的单用途工具。相反，它可以编写自己的代码，并根据需要使用终端创建和使用自己的工具。
• 它拥有的默认工具仅包括在线搜索、记忆功能、通信（与用户及其他智能体）、以及代码/终端执行。其他所有功能均由智能体自行创建，或由用户进行扩展。
• 工具使用功能是从零开始开发的，旨在实现最高程度的兼容性和可靠性，即使是在小型模型下也能稳定运行。
• 默认工具： Agent Zero 包含知识库、代码执行和通信等工具。
• 创建自定义工具： 通过创建自己的自定义工具来扩展 Agent Zero 的功能。
• 技能 (SKILL.md 标准)： 技能是根据相关性动态加载的上下文专家知识。它们使用由 Anthropic 开发的开放 SKILL.md 标准，使其兼容 Claude Code、Cursor、Goose、OpenAI Codex CLI 和 GitHub Copilot。

3. 多智能体协作

• 每个智能体都有一个上级智能体为其提供任务和指令，随后每个智能体都会向上级汇报。
• 在链条中的第一个智能体（Agent 0）的情况里，上级就是人类用户；智能体对此并不做区分。
• 每个智能体都可以创建下级智能体，以协助拆解和解决子任务。