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agentuniverse-ai/agentUniverse

agentUniverse is a LLM multi-agent framework that allows developers to easily build multi-agent applications.

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PythonApache-2.0创建于 2024/4/23更新于 今天
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README
由 Gemini 翻译整理

agentUniverse


语言版本: English | 中文 | 日本語

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什么是 agentUniverse?

agentUniverse 是一个基于大语言模型的 Multi-Agent 框架。 它为构建单个 Agent 提供了灵活且易于扩展的能力。agentUniverse 的核心是一套丰富的 Multi-Agent 协作模式组件(作为协作模式工厂),它允许 Agent 在解决不同领域的任务时各司其职,并最大限度地发挥其能力;同时,agentUniverse 专注于领域经验的整合,帮助您将领域知识平滑地融入到智能体的工作流程中。🎉🎉🎉

🌈🌈🌈agentUniverse 源自蚂蚁集团(https://github.com/antgroup)的金融业务实践,致力于协助开发者和企业轻松构建具备领域专家水平、且能协作完成任务的智能体。

我们期待您的实践,并欢迎通过社区交流分享不同领域的 Patterns。该框架已经内置了许多在真实业务场景中经过验证的 Multi-Agent 协作组件,未来还将持续丰富。 目前开放使用的模式组件包括:

  • PEER 模式组件:该模式利用具有不同职责的 Agent(计划 Plan、执行 Execute、表达 Express、审查 Review)将复杂问题拆解为可管理的步骤,按顺序执行,并根据反馈进行迭代优化,从而提升推理和分析任务的性能。典型应用场景:事件解读、行业分析。
  • DOE 模式组件:该模式采用三个 Agent(数据提炼 Data-fining、观点注入 Opinion-inject、表达 Express)来提高数据密集型、需要高计算精度以及融合专家意见的任务效果。典型应用场景:金融报告生成。

更多模式即将推出……

LLM 模型集成可以通过简单的配置完成,目前 agentUniverse 支持的模型包括:

-供应商模型
Qwenqwen3 系列(qwen3-235b-a22b、qwen3-32b、qwen3-30b-a3b 等) 、qwen2.5-72b-instruct、qwq-32b-preview、qwen-max、…
Deepseekdeepseek-r1、deepseek-v3、deepseek-r1-distill-qwen-32b、…
OpenAIGPT-4o、GPT-4o mini、OpenAI o1、OpenAI o3-mini、…
Claudeclaude 3.7 sonnet 、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、…
GeminiGemini 2.5 Pro、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash Thinking、Gemini 1.5 Pro、…
Llamallama3.3-70b-instruct、llama3.2-3b-instruct、llama3.2-1b-instruct、…
KIMImoonshot-v1-128k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-8k、…
WenXinERNIE 4.5 Turbo、ERNIE 4.5、ERNIE 4.0 Turbo、ERNIE 4.0、ERNIE 3.5、…
chatglmchatglm3-6b、chatglm-6b-v2、…
BaiChuanbaichuan2-turbo、baichuan2-13b-chat-v1、…
DoubaoDoubao-pro-128k、Doubao-pro-32k、Doubao-lite-128k、…

例如,要使用 Deepseek 模型,只需在 custom_key.toml 文件中设置 DEEPSEEK_API_KEY 的值,并在 Agent 配置文件中将 llm_model 名称设置为 'default_deepseek_llm' 即可。有关 LLM 配置的更多信息,请参考 switch-the-llm。


贡献者
LEwAkDcwSz
项目信息
默认分支master
LicenseApache License 2.0
创建时间2024/4/23
最近更新今天
GAI 中文摘要

agentUniverse 是一个基于大语言模型构建的多智能体开发框架,旨在帮助开发者和企业轻松打造具备领域专家水平的智能体应用。该框架通过提供丰富的协作模式组件,支持多智能体协同工作,能够有效解决复杂任务并深度集成行业垂直领域的专业经验。

框架内置了经过真实金融业务场景验证的多智能体协作模式,支持通过简单的配置快速实现智能体间的任务分配与执行。提供模块化、可扩展的组件体系,方便开发者根据特定需求定制化构建单个智能体。支持灵活集成多种主流大语言模型,确保开发者能够平滑接入模型能力。通过标准化组件,能够将复杂的专业领域知识与经验高效融入到智能体的工作流程中。

该框架适用于需要处理复杂业务逻辑、依赖多步推理或具备高精度数据分析需求的开发者,特别适合在金融、行业研报分析等对领域知识要求极高的场景下构建智能应用。