Airbyte

面向 ELT 流水线和 AI 代理的开源数据移动平台 —— 实现从 API、数据库和文件到数据仓库、数据湖及 AI 应用的数据传输。支持自托管和云端部署。

我们坚信，只有开源的数据移动解决方案才能覆盖长尾数据源，并让数据工程师能够灵活定制现有的连接器。我们的最终愿景是帮助您将数据从任何源头移动到任何目的地——无论是数据仓库、数据湖还是 AI 代理。Airbyte 提供了一个拥有 600 多个连接器的目录 (Catalog)，涵盖 API、数据库、数据仓库、数据湖和 AI 应用。

截图来自 Airbyte Cloud。

选择适合您的 Airbyte 平台

• 将数据移入仓库、湖或数据库 (ELT / ETL) → 使用 Airbyte Open Source（即本仓库）或 Airbyte Cloud。提供 600 多个适用于 API、数据库、数据仓库和数据湖的连接器。
• 为 AI 代理、LLM 或 MCP 客户端提供实时业务数据访问（如 CRM、支持工具、SaaS API、数据库）→ 使用 Airbyte Agents（托管式数据与上下文层），或使用开源的 Agent SDK (uv pip install airbyte-agent-sdk) 将类型安全的连接器嵌入为 LLM 工具。支持 pydantic-ai、LangChain、OpenAI Agents 和 FastMCP，并内置重试机制、异常翻译和输出大小防护功能。

入门指南 — 数据移动 (ELT)

若要将数据移动到仓库、湖或数据库：

• 部署 Airbyte Open Source 或设置 Airbyte Cloud 开始集中管理您的数据。
• 使用我们的无代码连接器构建器 (No-code Connector Builder) 或低代码 CDK 在几分钟内创建连接器。
• 在我们的教程 (Tutorials) 中探索热门用例。
• 使用 Airflow、Dagster、Kestra 或 Airbyte API 对 Airbyte 同步进行编排。

您可以通过我们的演示应用 (Demo app) 进行体验，访问我们的完整文档 (Full documentation)，并了解最新动态 (Recent announcements)。查看我们的注册表 (Registry) 以获取 Airbyte 或 Airbyte Cloud 目前可用连接器的完整列表。

入门指南 — AI 代理

若要构建需要实时业务数据的 AI 代理：

• 阅读 Airbyte Agents 文档 以使用托管产品。
• 或者安装开源的 Agent SDK：uv pip install airbyte-agent-sdk。该 SDK 支持 pydantic-ai、LangChain、OpenAI Agents 和 FastMCP —— 请参阅 SDK README 以获取将连接器调用转换为 LLM 工具的示例。

加入 Airbyte 社区

您可以在 Airbyte Community Slack 加入 Airbyte 社区，在那里您可以提问并发表想法。您也可以在我们的 Airbyte Forum 寻求帮助。Airbyte 的路线图可在 GitHub 上公开查看。

如需获取有关数据工程和构建数据栈的视频和博客，请查看 Airbyte 的 Content Hub、YouTube，并注册我们的新闻通讯 (Newsletter)。

贡献

如果您在使用 Airbyte 时发现问题，请提交一个 GitHub Issue。如需参与贡献并查看我们的行为准则，请参阅贡献指南 (Contributing guide)。我们提供了一份 good first issues 列表，其中包含范围较小的问题。这是上手、积累经验并熟悉我们贡献流程的绝佳途径。

PR 权限要求

提交 Pull Request 时，请确保 Airbyte 维护者拥有您分支的写入权限。这使我们能够直接应用格式修复和依赖项更新。