Airweave

面向 AI Agent 和 RAG 系统的开源上下文检索层。

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什么是 Airweave？

Airweave 可以连接到你的应用程序、工具和数据库，持续同步其数据，并通过统一的、对 LLM 友好的搜索接口将其暴露出来。AI Agent 可以通过 Airweave 在单次请求中从多个来源检索相关、有据可查且保持最新的上下文信息。

定位与作用

Airweave 作为共享检索基础设施，位于你的数据源和 AI 系统之间。它负责处理身份验证、摄取、同步、索引和检索，让你无需为每个 Agent 或集成重新构建脆弱的数据管道。

工作原理

1. 连接：连接你的应用、数据库和文档（支持 50 多种集成）。
2. 处理：Airweave 通过统一的检索层对你的数据进行同步、索引和暴露。
3. 查询：Agent 通过我们的 SDK、REST API、MCP 或与主流 Agent 框架的原生集成来查询 Airweave。
4. 获取：Agent 按需检索相关且扎实的上下文。

快速开始

云托管版本：app.airweave.ai

自托管版本

git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave
./start.sh

→ http://localhost:8080

需要安装 Docker 和 docker-compose

支持的集成

(此处列表展示了 Airweave 支持的各类数据源，如 GitHub, Notion, Slack, Jira 等常用工具的集成)

SDK

pip install airweave-sdk        # Python
npm install @airweave/sdk       # TypeScript

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY")
results = client.collections.search.instant(
    readable_id="my-collection",
    query="Find recent failed payments"
)

CLI

通过终端搜索集合、管理数据源并触发同步：

pip install airweave-cli

airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data

CLI 会在终端输出丰富的交互式结果，并在通过管道传输时输出清晰的 JSON，既方便开发者使用，也适配 AI Agent。

技术栈

• 前端: React/TypeScript 配合 ShadCN
• 后端: FastAPI (Python)
• 数据库: PostgreSQL (存储元数据), Vespa (存储向量)
• Worker: Temporal (任务编排), Redis (发布/订阅)
• 部署: Docker Compose (开发环境), Kubernetes (生产环境)

贡献指南

我们欢迎各类贡献！请参阅我们的 贡献指南。

许可协议

MIT License

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