Airweave

开源的 AI Agent 和 RAG 系统上下文检索层。

什么是 Airweave？

Airweave 可以连接到你的应用程序、工具和数据库，持续同步其中的数据，并通过统一的、对 LLM（大语言模型）友好的搜索接口将其暴露出来。AI Agent 可以通过 Airweave 在单次请求中从多个来源检索相关、经过验证且实时的上下文。

定位与作用

Airweave 位于你的数据源和 AI 系统之间，充当共享检索基础设施的角色。它负责处理身份验证、摄取、同步、索引和检索，让你无需为每个 Agent 或集成重新构建脆弱的数据管道。

工作原理

1. 连接：连接你的应用、数据库和文档（支持 50 多种集成）。
2. 处理：Airweave 通过统一的检索层同步、索引并暴露你的数据。
3. 查询：AI Agent 通过我们的 SDK、REST API、MCP 或与主流 Agent 框架的内置集成来查询 Airweave。
4. 检索：Agent 按需检索相关且扎实的上下文信息。

快速开始

云托管版本：app.airweave.ai

自托管版本

git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave
./start.sh

→ http://localhost:8080

需要安装 Docker 和 docker-compose

支持的集成

(此处省略原文档中的集成列表，如有需要可保持原样)

SDK

pip install airweave-sdk        # Python
npm install @airweave/sdk       # TypeScript

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY")
results = client.collections.search.instant(
    readable_id="my-collection",
    query="Find recent failed payments"
)

CLI

通过终端搜索集合、管理数据源并触发同步：

pip install airweave-cli

airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data

CLI 会在终端输出丰富的交互式结果，并通过管道传输时输出简洁的 JSON —— 这使得它既适用于开发者，也适用于 AI Agent。

技术栈

• 前端：React/TypeScript 配套 ShadCN
• 后端：FastAPI (Python)
• 数据库：PostgreSQL (存储元数据), Vespa (存储向量)
• 工作流：Temporal (编排), Redis (发布/订阅)
• 部署：Docker Compose (开发环境), Kubernetes (生产环境)

贡献指南

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许可证

MIT License

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