🔬 Awesome Autoresearch

这是一个关于自主改进循环、研究智能体（Research Agents）以及受 karpathy/autoresearch 启发的衍生项目的精选清单，汇集了高质量的资源。

由 Boring Dystopia Development 维护

目录

• 🛠️ 通用衍生项目
• 🔬 研究智能体系统
• 💻 平台移植与硬件分支
• 🎯 特定领域适配
• 📊 评估与基准测试
• 📈 值得关注的使用案例与文章
• 📚 相关资源
• 📄 许可协议

🛠️ 通用衍生项目

• kayba-ai/recursive-improve - 递归自我改进框架。智能体能够捕获执行轨迹、分析故障模式，并通过“保留或回滚”评估应用针对性的修复。
• vukrosic/auto-research - 一个仅包含文档的开放式自主 AI 研究实验室控制平面，采用基于文件的操作模式，实现人类指挥与智能体执行。
• uditgoenka/autoresearch - Claude Code 技能插件，将 autoresearch 泛化为一个可复用的循环，适用于软件开发、文档编写、安全测试、产品发布、调试及其他可衡量目标。
• leo-lilinxiao/codex-autoresearch - 原生支持 Codex 的 autoresearch 技能，具备断点续传、跨运行经验总结、可选并行实验及特定模式工作流功能。
• SeeleAI/Thoth - 以仪表盘为核心的 Claude Code 和 Codex 运行时，专为 autoresearch 设计，支持持久化运行、锁定工作项、可见的执行记录和可审查的结论。
• supratikpm/gemini-autoresearch - Gemini CLI 技能，将 autoresearch 泛化到任何可衡量的目标。Gemini 原生：在循环内使用 Google Search grounding 作为实时验证源，支持通过 --yolo --prompt 进行真正的全自动夜间运行，并具备 1M token 上下文支持。也可在 Antigravity IDE 的 .agents/skills/ 中使用。
• davebcn87/pi-autoresearch - pi 扩展及仪表盘，用于持久化实验循环、实时指标监控、置信度追踪以及可恢复的 autoresearch 会话。
• drivelineresearch/autoresearch-claude-code - pi-autoresearch 的 Claude Code 插件/技能移植版，具有清晰的实验循环工作流，并附带一个具体的生物力学案例研究。
• greyhaven-ai/autocontext - 用于重复智能体改进的闭环控制平面，具备评估、持久化知识、分阶段验证，以及将模型蒸馏到更低成本本地运行时的可选方案。
• jmilinovich/goal-md - 将 autoresearch 泛化为 GOAL.md 模式，适用于要求智能体在优化前必须先构建可衡量适应度函数（fitness function）的仓库。
• james-s-tayler/lazy-developer - Claude Code 技能，使用 GOAL.md 作为引擎，在优化的优先级序列（覆盖率、测试速度、构建速度、复杂性、LOC、性能）中编排 autoresearch。支持独立运行和 Ralph 模式的多实例执行。
• mutable-state-inc/autoresearch-at-home - (内容待补充)